バーチャルコース「スケーラブルなデータサイエンスの基礎 - バーチャルコース - Coursera」は、さまざまなコンテンツのコースであり、約 20 時間のビデオ授業を提供しています。 完成までXNUMX時間。 その重要な機能を確認し、オレンジ色のボタンをクリックして、Coursera e-Learning プラットフォームの詳細情報を入手してください。
Apache Spark は、大規模データ処理のデファクト スタンダードです。
これは、IBM Data Science Advanced Specialization に向けた一連のコースの最初のコースです。
高度な機械学習モデルの構築に関しては、メモリと CPU の制限が最も制限的な要因であるため、スケーラブルなデータ サイエンス プラットフォームの学習を開始することが成功に不可欠であると強く信じています。
このコースでは、python と pyspark を使用して Apache Spark の基礎を説明します。
最初の XNUMX 週間で Apache Spark を紹介し、最後の XNUMX 週間でそれを適用して基本的なデータ探索と前処理タスクを計算する方法を学びます。
この演習では、最も基本的な統計測定とデータ視覚化テクノロジについても学習します。
これにより、最新の環境でデータ エンジニアの役割を担うのに十分な知識が得られます。
しかし、それはまた、データ サイエンスのキャリアを促進するための基盤にもなります。
完全な専門学習計画を参照してください: https://www.
コースラ。
org/specializations/advanced-data-science-ibm このコースを受講して Coursera コース証明書を取得することを選択した場合は、IBM Insignia デジタル証明書も取得できます。
IBM デジタル資格情報について詳しくは、リンク ibm をたどってください。
ビジネス/バッジ。
このコースを修了すると、次のことができるようになります。
• データの特性、パターン、傾向、偏差または矛盾、および可能性のある異常値を認識します。
) • Jupyter ノートブック (IBM Watson Studio が無料で提供) • ApacheSpark (IBM Watson Studio が無料で提供) • Python このコースの内容の一部は高度すぎると言われています。
ですから、同じように感じている場合は、このコースを開始する前に、まず次の資料を参照してください。これが非常に役立つと言われています。
もちろん、最初にこのコースを試してから、次のコース/教材を受講する必要がある場合に備えて試すことができます。
それは無料です
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https://cognitiveclass.
ai/learn/spark https://dataplatform.
雲。
IBM。
com/analytics/notebooks/v2/f8982db1-5e55-46d6-a272-fd11b670be38/view?access_token=533a1925cd1c4c362aabe7b3336b3bbc7bc561 コースの長さは 4 週間で、週 6 ~ XNUMX 時間です。
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それは無料です
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