バーチャルコース:
LinkedInの学習 |
Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)が開発者にとってクラウドコンピューティングを容易にする方法を学びましょう。 EC2インスタンスを設定して起動する方法を学びます。
公開されているデータの量が増え、非構造化テキストデータへの注目が高まっているため、そのテキストデータをクレンジング、処理、分析する方法を理解することは非常に価値があります。
Pythonの経験があり、自然言語処理(NLP)に興味がある場合、このコースでは、機械学習を使用して複雑な問題に取り組むために必要な知識を得ることができます。
インストラクターのDerekJedamskiが、自然言語処理(NLP)の基本の概要を説明し、高度なデータクリーニングとベクトル化の手法について説明した後、機械学習分類器の構築について詳しく説明します。
この最後のステップで、Derekは、XNUMXつの異なるタイプの機械学習モデルを構築する方法と、それらのモデルのバリエーションを評価およびテストする方法を示します。
何百もの重要なソフトスキルのトピック
どのスキルが作業を必要としているかを正確に強調するスキルギャップ分析機能
関連する学習経験を文脈化する選択されたコース
世界のさまざまな地域からの専門家やサプライヤー
データサイエンティスト-GitHubでの機械学習
主要なオンライン学習プラットフォームであるLinkedInLearningは、組織が学生の関与を高め、現在および将来必要なスキルを開発するのに役立ちます。 実世界のLynda.comの専門家によって教えられた16.000以上のコースと、毎週追加される50以上の新しいコースにより、ライブラリは常に最新であり、最も要求されているビジネス、技術、およびクリエイティブなコンテンツが含まれています。 LinkedIn Learningは、600億人を超えるLinkedInメンバーの洞察を利用して、学習者を最も関連性の高いオンライン学習リソースに接続するパーソナライズされた推奨事項も提供します。
こんにちは。どうすればお手伝いできますか? コースに興味がありますか? 何の主題についてですか?
レビューを追加