バーチャルコース:Coursera |
最終的なプロジェクトは、コースチームによって提供された特定の科学/ビジネスの質問に答えるRによる分析になります。 大規模で複雑なデータセットが学生に提供され、分析には、データの視覚化と数値の要約による探索的データ分析、統計的推論とモデル、および解釈を含む、以前のコースで導入されたさまざまな方法と手法の適用が必要になりますデータと研究の質問の文脈でこれらの結果の。 分析では、頻度主義的手法とベイズ手法を実装し、データのコンテキストで、これらXNUMXつのアプローチがどのように類似しているか、異なるか、およびこれらの違いがデータから導き出せる結論にとって何を意味するかについて説明します。
最終プロジェクトのサンプルは、デューク統計科学部のWebサイトで紹介されます。 注:メジャーの前のXNUMXつのコースに合格した学生のみがキャップストーンを受講する資格があります。
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Profesor
統計科学科
私のperson_add 54,265人の学生
私のコンピューター 2コース
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