の仮想プログラム:EDX |
実世界のデータをロードしてクリーンアップする方法ノイズの多いデータから信頼できる統計的推論を行う方法機械学習を使用してデータモデルを学習する方法複雑なデータを視覚化する方法ApacheSparkを使用して単一のメモリに収まらないデータを分析する方法コンピューター
4つの高レベル仮想コース(大学院レベル)
今日のテクノロジーで最も重要な分野のXNUMXつであるデータサイエンスのExcel。
適切な質問をし、データセットを操作し、調査結果を魅力的に視覚化することで、ビッグデータから新しい洞察を得る方法を学びます。
このMicroMastersプログラムでは、データサイエンスの基盤を形成する数学的および計算ツールと、それらのツールを使用してデータ駆動型のビジネス推奨事項を作成する方法についての包括的な理解を深めます。
このMicroMastersプログラムには、データサイエンス学習のXNUMXつの側面、つまり数学と応用が含まれます。
数学のコースは、確率、統計、機械学習をカバーしています。
応用コースでは、Python、Numpy、Matplotlib、pandas、Scipy、Jupyterノートブック環境、Apache Sparkなどの特定のツールセットと言語を使用して、実際のデータを掘り下げます。
大規模なデータ分析を実行し、視覚的かつ説得力のある方法で調査結果を提示できる人気のあるオープンソースソフトウェアを使用して、ビッグデータをクリーンに収集して分析する方法を学びます。
特定の種類のビジネスでの経験と組み合わせると、非常に望ましい従業員になります。
キャリアを加速したり、学位を取得したり、個人的な理由で何かを学んだりする場合でも、edXには適切なコースがあります。
大学が支援するクレジットプログラムと検証済みの証明書であなたのキャリアを後押ししてください。
希望する学習時間に知識を学習して実証します。
支払う前にコースを試してください。
世界中の大学のパートナーや同僚と一緒に学びましょう。
専門家のUCSanDiegoXの教員とインストラクターは、質の高い仮想教育に取り組んでいます。
こんにちは。どうすればお手伝いできますか? コースに興味がありますか? 何の主題についてですか?
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