の仮想プログラム:今後の学び |
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Python プログラミングを使用した Microsoft Azure でのデータ サイエンスの基礎。 このプロフェッショナルな ExpertTrack は、分析、データ サイエンス、機械学習の分野でキャリアをスタートさせたい学生や社会人向けに設計されています。 IT プロフェッショナル、データ サイエンティスト、エンジニア、アナリスト、教師、統計学者を目指している人、そして一般にデータ サイエンスについてさらに詳しく知りたい人に最適です。
優れたデータ サイエンスの目標は、問題やアイデアをしっかりと理解し、その理解に基づいて有用なモデルを構築することです。 これを効果的に行うには、適切な分析スキル、ツール、テクニックを持っていることが重要です。
Python は、データ サイエンスから最先端の AI ソリューションに至るまで、あらゆる分野で使用される強力かつ柔軟な言語として開発され、データ サイエンスや機械学習を行うために不可欠なツールとなっています。 この ExpertTrack は、これらの非常に人気があり、収益性の高いスキルを組み合わせて、両方の実際のアプリケーションを提供します。
この ExpertTrack では、次の機会が提供されます。
* Python プログラミングの基礎を学ぶ
* クラウド コンピューティングとデータ サイエンスにおけるその応用を理解する
* Microsoft Azureの知識を深めます
* Azure を使用してモデリングを開始する
* クエリを適用してデータを変更するための重要なスキルを学びます
* 市場をリードするさまざまなツールを使用してデータの視覚化を作成します
成長する XNUMX つの雇用市場でキャリアのチャンスを開拓 このような激動の時代に長期的なキャリアを築くには、スキルに対する需要の高まりが鍵となります。 データサイエンスのスキルとPythonプログラミングの両方の需要が高い
データ サイエンスの仕事は過去 37 年間で 3% 増加しており、統計学者などの他の役割も進化しており、より多くのデータ サイエンス スキルが求められています。 市場自体は 274,3 年までに 2022 億ドルに成長すると予想されています。この業界でのキャリアに興味があるなら、Python はデータ サイエンスの仕事で最も需要の高いスキルです。 したがって、開始するための優れたベースとなります。
Python プログラミングの練習 Python は、仕事の一環として数学、統計、科学関数を日常的に扱う人々に優れた機能を提供します。 他のプログラミング言語よりもコードの開発にかかる時間が短く、開発プロセスが高速化され、すべての部門の効率が向上するため、近年データ サイエンスの分野で非常に人気が高まっています。
この ExpertTrack は、言語に慣れ、専門的な場面で自信を持って言語を使用するための次のステップに進むための変化を提供します。 Microsoft Azure を探索する この ExpertTrack を通じて、Microsoft Azure のサポート サービスとクラウド コンピューティング サービス、およびそれらがデータ サイエンス プロジェクトにどのように関連しているかを理解し始めます。
Microsoft Azure などのクラウド コンピューティングを使用してデータ サイエンス活動をサポートする方法を学びます。
Transact-SQ についての理解を深め、Transact-SQL 言語を探索してください。
データ サイエンス プロジェクトで Python プログラミングを使用する方法を確認する
強力な調査手法がデータ サイエンス プロジェクトと分析をどのようにサポートするかを学びます。
Microsoft Azure でデータ サイエンス ソリューションを設計および実装する方法について理解を深めます。
ExpertTrackは、選択した専門分野で新しいスキルを習得するのに理想的です。 あなたはあなた自身のペースで一連の主題に焦点を合わせたコースを通して勉強します。 最終評価に合格して、あなたの経験を証明するデジタル証明書を取得してください。
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