の仮想プログラム:EDX |
さまざまなデータサイエンスと機械学習のスキル、テクニック、ツールを適用して、プロジェクトを完了し、レポートを公開します。
データサイエンティストが使用するさまざまなツールを使用して練習し、Jupyterノートブックなどのツールの使用経験を積んでください。
データサイエンスの問題に取り組むための重要なステップを習得し、データサイエンティストのように考えて作業するための方法論に従うことを学びます。
SQLを記述してデータベースにクエリを実行し、リレーショナルデータベースの概念を調べます。
Pythonを理解し、Jupyterを使用してPythonプログラミングを練習します。
Pythonを使用して、データセットのインポートとクリーンアップ、データの分析、データモデルとパイプラインの作成と評価を行います。
さまざまなPythonデータ視覚化ツール、手法、およびライブラリを使用して、データを視覚的に表示します。
1年1ヶ月。 週に3〜5時間をお勧めします。
ソフトスキルの9つの仮想コース
データサイエンスと機械学習のスキルは、業界全体で引き続き高い需要があり、データプロフェッショナルの必要性が高まっています。
このプロフェッショナル認定プログラムを完了することで、データサイエンスと機械学習のキャリアを開始するために必要なスキルと経験を身に付けることができます。
実践的な課題と質の高い指導を通じて、実際のデータサイエンスツールと実際の問題およびデータセットを使用してポートフォリオを構築します。
カリキュラムは、オープンソースツールとライブラリ、方法論、Python、データベース、SQL、データ視覚化、データ分析、機械学習など、データサイエンスの幅広いトピックをカバーします。
このプログラムを受講するために、コンピュータサイエンスやプログラミングの予備知識は必要ありません。
基本から始めて、より複雑な問題やトピックにゆっくりと構築していくので、ある程度のコンピュータースキルと自習への情熱を持っている人なら誰でも成功することができます。
今日の市場ではデータサイエンスの専門家やデータアナリストのニーズが高いため、このプログラムはデータサイエンスへの道を切り開き、データサイエンスの成果物のポートフォリオを提供して、自信を持って提供できるようにします。データサイエンスの分野。
基本から始めて少しずつ、より複雑な問題やトピックを開発していきます。
今日の市場ではデータサイエンスの専門家やデータアナリストのニーズが高いため、このプログラムはデータサイエンスへの道を切り開き、データサイエンスの成果物のポートフォリオを提供して、自信を持って提供できるようにします。データサイエンスの分野。
基本から始めて少しずつ、より複雑な問題やトピックを開発していきます。
今日の市場ではデータサイエンスの専門家やデータアナリストのニーズが高いため、このプログラムはデータサイエンスへの道を切り開き、データサイエンスの成果物のポートフォリオを提供して、自信を持って提供できるようにします。データサイエンスの分野。
キャリアを加速したり、学位を取得したり、個人的な理由で何かを学んだりする場合でも、edXには適切なコースがあります。
大学が支援するクレジットプログラムと検証済みの証明書であなたのキャリアを後押ししてください。
希望する学習時間に知識を学習して実証します。
支払う前にコースを試してください。
世界中の大学のパートナーや同僚と一緒に学びましょう。
専門家のIBMの教員とインストラクターは、質の高い仮想教育に取り組んでいます。
こんにちは。どうすればお手伝いできますか? コースに興味がありますか? 何の主題についてですか?
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