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このPythonを使用したGoogleITAutomation Professional証明書を使用して、事前のコーディング知識がなくてもPythonでプログラミングする方法を学び、Pythonを使用して一般的なシステム管理タスクを自動化します。 GitとGitHubを使用して、複雑な問題のトラブルシューティングとデバッグを行う方法を学びます。 クラウドと構成管理を通じて大規模な自動化を適用します。 新たに見つけた知識を使用して実際のIT問題を解決するキャップストーンプロジェクトなど、実践的なプロジェクトで技術スキルを練習します。
Googleが開発したこの新しいXNUMXコースの初心者向けPython証明書付きGoogleITオートメーションは、ITプロフェッショナルに、Python、Git、ITオートメーションなど、キャリアアップに役立つ必要なスキルを身に付けるように設計されています。
問題を解決し、解決策を自動化するためのコードを書く方法を知ることは、ITの誰にとっても重要なスキルです。 特にPythonは、今日、雇用主が最も必要としているプログラミング言語です。
このプログラムは、ITの基盤の上に構築されており、キャリアを次のレベルに引き上げるのに役立ちます。 Pythonでプログラミングする方法と、Pythonを使用して一般的なシステム管理タスクを自動化する方法を教えるように設計されています。 また、GitとGitHubの使用方法、複雑な問題のトラブルシューティングとデバッグ方法、クラウドと構成管理を使用した大規模な自動化の適用方法についても学習します。
この証明書を取得するための決定期間は約6か月であり、より高度なITサポートスペシャリストやジュニアシステム管理者のポジションなど、ITにおけるさまざまな役割に備えることを目的としています。 プログラムが完了すると、ウォルマート、スプリント、フル、バンクオブアメリカ、グーグル(もちろん!)などの潜在的な雇用主とあなたの情報を共有するオプションがあります。 あなたが米国外にいる場合、この知識はあなたに地元の産業でITの仕事に応募する可能性も与えます。
このコースを実行できるようにするには、Pythonプログラムをマシンにインストールするだけです。 一部のコースでは、Gitをインストールするか、管理者にインストールを依頼する必要があります。 これらのプログラムは無料でダウンロードできます
ITサポートの基本を学びたい場合は、コンパニオンの初心者向けGoogleITサポートプロフェッショナル認定資格も確認してください。
このコースは、PythonProfessionalCertificateを使用したGoogleITAutomationの一部であり、最も一般的な構造を使用して簡単なPythonプログラムを作成するための基礎を学ぶことを目的としています。 プログラミングに事前に触れる必要はありません。
このコースを修了すると、ITの役割でプログラミングすることの利点を理解できるようになります。 Pythonを使用して簡単なプログラムを作成できる。 プログラミングの構成要素がどのように組み合わされているかを発見します。 そして、このすべての知識を組み合わせて、複雑なプログラミングの問題を解決します。 まず、コンピュータプログラムの作成の基本について説明します。
その過程で、インタラクティブな演習と実際の例を通じて、プログラミングの概念を実際に体験することができます。 コンピュータがどのように多数のタスクを実行できるかがすぐにわかります。 あなたは彼らに何をすべきかを伝えるコードを書く必要があります。
このコースを修了すると、コンピューターのオペレーティングシステムでファイルとプロセスを操作できるようになります。 また、正規表現、テキストファイルを処理するための非常に強力なツール、および仮想マシンでのLinuxコマンドラインの使用方法についても学習します。
そして、これは現時点ではやり過ぎのように思えるかもしれませんが、実際のログファイルに一連のエラーを処理してからダイジェストファイルを出力するプログラムも作成します。 これは、ITスペシャリストが知っておくと非常に役立つスキルです。 まず、Pythonをローカルで実行する方法と、さまざまなPythonファイルでコードを整理して使用する方法を探ります。 次に、さまざまな種類のファイルの読み取りと書き込みの方法、およびスレッドと入力ストリームの使用方法を学習します。 また、Bashスクリプトと正規表現についても詳しく説明します。どちらも、システムを操作するすべての人にとって非常に強力なツールです。 自動テストについても触れます。これにより、コードが正しいかどうかをチェックする方法を自動化できます。
最後に、取得したツールを使用してこれらすべてをまとめ、データを処理して自動レポートを生成します。 また、マシン上に独自の開発者環境をセットアップする方法についても説明します。 これは、強力な自動化ツールを作成して実装できるようにするための重要なステップです。
このコースでは、Pythonを使用したGoogle IT Automation Professional証明書の一部として、Gitと呼ばれる一般的なバージョン管理システム(VCS)を使用して、コードと構成ファイルのさまざまなバージョンを追跡する方法を学習します。 また、GitHubというサービスでアカウントを設定して、コードと構成を保存するための独自のリモートリポジトリを作成する方法についても説明します。
このコース全体を通して、Gitのコア機能について学習し、組織でGitがどのように使用されているのかを理解できるようにします。 分岐やマージなどの基本的な機能とより高度な機能について見ていきます。 GitのようなVCSの実用的な知識があると、緊急事態やデバッグ中にどのように命を救うことができるかを示します。 次に、VCSを使用して、GitHubが提供するリポジトリなどのリモートリポジトリを介して他のリポジトリと連携する方法について説明します。
このコースを修了すると、コード履歴をGitに保存し、GitHubで他のユーザーと共同作業できるようになります。ここで、独自のポートフォリオの構築も開始できます。 評価をフォローして完了するには、Gitをインストールするか、管理者にインストールを依頼できるコンピューターが必要です。
このコースでは、IT部門で発生する可能性のある実際の問題をすばやく特定して解決するためのツールを提供します。 コードとITインフラストラクチャで最も一般的なバグに対処するためのさまざまな戦略とアプローチを見ていきます。
ほぼすべての技術的な問題に取り組むための戦略を学び、次にそれらがさまざまな現実のシナリオを解決するためにどのように適用されるかを見ていきます。 一般的なシステムの問題、他の誰かが書いたソフトウェアの問題、私たちが書いたプログラムの問題を含む例を選びました。
オペレーティングシステムに影響を与える可能性のある問題について説明し、特定のプラットフォームとスクリプト言語に固有の課題についても説明します。 このプログラムの以前のコースを受講することを強くお勧めします。
このコースでは、自動化を適用してコンピューター群を管理する方法を学習します。 新しいコンピューターを展開するプロセスを自動化する方法、それらのコンピューターを最新の状態に保つ方法、大規模な変更を管理する方法などを理解できます。
オフィスで実行されている物理マシンとクラウドで実行されている仮想マシンの管理について見ていきます。 まず、構成管理と呼ばれる自動化手法について説明します。これにより、コンピューターの構成を大規模に管理できます。 具体的には、構成管理の現在の業界標準であるPuppetの使用方法を学習します。 いくつかの簡単な例を見てから、同じ概念をより複雑なケースに適用する方法を見ていきます。
あなたはすぐにパペッティアになります! 後で、クラウドを使用してインフラストラクチャを拡張する方法を理解することにより、自動化スキルを拡張します。
クラウドで実行されている数百台の仮想マシンを管理し、計画どおりに進まない場合にそれらを修正するためのベストプラクティスをいくつか紹介します。
最後のコースでは、これまでに学んだ概念を結び付けます。 一度に複数のスキルを使用するように挑戦するQwiklabsの実際のシナリオに取り組みます。
まず、外部のPythonモジュールを使用してコードの機能を拡張する方法を詳しく見ていき、ドキュメントを使用して新しいモジュールを学習する方法を学びます。 たとえば、Python Imaging Library(PIL)を使用してイメージを作成および変更します。 コース資料で一般的なタスクを実行する方法の簡単な例をいくつか示しますが、特定の問題を解決する方法を見つけるためにモジュールのドキュメントを調べるのはあなた次第です。 次に、コードの外で世界と通信する方法を示します。
データのシリアル化を使用して、メモリ内のオブジェクトを他のプログラムに送信できるメッセージに変換します。 プログラムは、ネットワークを介して、他のプログラムが提供するアプリケーションプログラミングインターフェイス(API)にメッセージを送信します。 コードがプログラムではなく人と話す必要がある場合は、電子メールメッセージを送信する方法も学習します。
このコースを修了すると、仕事と同じように、問題の説明を取り、スキルを使って解決策を作成できるようになります。 最終的な最終プロジェクトでは、クライアントが何を必要としているかについての説明が提供されます。それを実行するプログラムを作成するのはあなた次第です。 コードがプログラムではなく人と話す必要がある場合は、電子メールメッセージを送信する方法も学習します。 このコースを修了すると、仕事と同じように、問題の説明を取り、スキルを使って解決策を作成できるようになります。
最終的な最終プロジェクトでは、クライアントが何を必要としているかについての説明が提供されます。それを実行するプログラムを作成するのはあなた次第です。 コードがプログラムではなく人と話す必要がある場合は、電子メールメッセージを送信する方法も学習します。
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認定されたGoogleITAutomation Professional with Pythonプログラムは、Grow with Googleの一部です。これは、人々とビジネスの成長を支援する製品、プラットフォーム、サービスを作成してきたGoogleの20年の歴史に基づいたイニシアチブです。 このようなプログラムを通じて、私たちの目標は、今日の労働力のすべての人と、明日の労働力を支える学生が、スキル、スキル、キャリア、ビジネスを構築するためのGoogleの最高のトレーニングとツールにアクセスできるようにすることです。
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