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この記事で、 プログラミング言語、Pythonプログラミングコード、オブジェクト指向言語、データ分析用言語、財務分析、必須および関数型プログラミング。
仮想コース、MOOC、およびその他の種類の高度な仮想研究（Professional Certificates、Specialized Programs、Expertrack、Microcredentials、 世界の主要なeラーニングプラットフォームによって開発された他の学習形式の中でも.
Coursera、edX、Future Learn、Udemy、Linkedin Learning、CFIなどの世界的に有名なプラットフォームから、この投稿で、何千人もの以前の学生から高く評価されているコースを見つけてください。あなたの目的に適したコース。
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Pythonプログラミング言語とは
Pythonは、その哲学がコードの読みやすさを強調する解釈されたプログラミング言語です。2オブジェクト指向、命令型プログラミング、および程度は低いものの関数型プログラミングを部分的にサポートするため、マルチパラダイムプログラミング言語です。 これは、解釈された動的なクロスプラットフォーム言語です。 PythonSoftwareFoundationによって管理されています。 Python SoftwareFoundationLicenseと呼ばれるオープンソースライセンスの下でライセンスされています。
Pythonは、次のような事実上すべての種類の産業や科学で使用されています。
- データサイエンス
- 機械学習
- ウェブ開発
- ビデオゲーム開発
- モバイルアプリケーション
- コンピュータとプログラミングの教育
- コンピュータビジョン
- 画像処理
- 医学と薬理学
- 生物学とバイオインフォマティクス
- 神経科学と心理学
- ロボット工学
- 仕事
- Finanzas
- Visualizacióndedatos
- 天文学
どんな種類のPythonプログラミングコースを勉強しますか？
仕事をしている、または仕事をしたい業界に応じて、トレーニングしたいPythonプログラミング言語のアプリケーションを定義することが重要な要素になります。
トレーニングの必要性に応じて、学生はクラウドコンピューティング、ユーザーインターフェイス、またはモバイルデバイスやデスクトップソフトウェア用のアプリケーションの実装に焦点を当てたPythonコースを勉強することを決定する場合があります。
ただし、管理者、産業エンジニア、マーケティング、または医療専門家などの他の専門家は、Pythonプログラミング言語で、膨大な量のデータを視覚化および分析し、それらの分野で戦略的決定を下すことができる理想的なソリューションを見つけることができます。仕事。
この記事で、Pythonプログラミングコースに関する情報を見つけてください。
バーチャルコース、MOOC、およびプロフェッショナル証明書、専門プログラム、Expertrack、Microcredentialsなど、世界の主要なeラーニングプラットフォームによって開発された他のタイプの高度なバーチャルスタディ。
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Pythonプログラミングコースはどこで勉強しますか？
オンラインPythonプログラミングコースは、多くの場所で受講できるようになりました。 おそらく、Web上で利用可能なプラットフォームのいくつかは品質調査を提供します。 ただし、AulaProでは、オンライン調査に世界で最も関連性があると思われるプラットフォームを選択しました。
この意味で、このリストの研究は、国際ランキングで第XNUMX位を占める一流大学、世界に影響を与えていると認められた技術企業、インストラクターとしての有効性が証明された国際的な専門家によって開発され、学習経験の観点からの最先端の技術開発、または特定の主題に特化したプラットフォーム。
コースにはさまざまなレベルの深さがあります。 6週間を超えない献身的な時間で特定のトピックに取り組む短いコースから、6〜10か月の期間の強力な学習プログラムまで、学生に深い知識と方向転換を与える能力さえも残すことができます彼のプロとしてのキャリアのポイント。
この記事では、Pythonプログラミングの研究について説明します。
コーポレートファイナンスインスティテュート（CFI）
Coursera
LinkedInの学習
今後の学び
Udemy
EDX
エドゥレカ
Pythonプログラミング言語のトップ仮想コース
このリストのコース
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カテゴリ：ソフトウェア開発-開発者：ミシガン大学
この Python専用プログラム For Everyoneは、プログラミングの基本的な概念を生徒に紹介します。 これには、Pythonプログラミング言語を使用したデータ構造、ネットワークアプリケーションプログラミングインターフェイス、およびデータベースが含まれます。 最後に、ファイナルプロジェクトまたはキャップストーンでは、学生は研究を通じて学んだテクノロジーを使用できるようになります。 結果として、データの取得、処理、および視覚化のための独自のアプリケーションを設計および作成できるようになります。
5つの個別コースで構成されています、この言語の習得を紹介し、最終的に、すべての要件を満たしていない場合は、オフィスの壁またはLinkedInプロファイルに表示できる証明書を付与します。 この専門プログラムとそのコースは、Courseraプラットフォームで最も人気のあるもののXNUMXつです。
カテゴリ：Webおよびモバイル開発-開発者：Udemy
100以上の講義と21時間以上のビデオで、 この完全なコースは、何の石も残しません。 このコースには、クイズ、テスト、コーディング演習、宿題のほか、Pythonプロジェクトのポートフォリオを構築するための3つの主要なプロジェクトが含まれています。
このコースでは、Pythonを実践的に学習します。各講義には、完全なコーディングスクリーンキャストと対応するコードブックが付属しています。 あなたに最適な方法を学びましょう。 まず、Linux、MacOS、Windowsのいずれのオペレーティングシステムでも、Pythonをコンピューターにインストールできるように支援します。
このコースは私たちのスペシャルで1位にランクされました Udemyの史上最高のコース。
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カテゴリ：データサイエンス-Powered by：LinkedIn Learning
Pythonでのデータサイエンスの知識を増やし、データサイエンスの最先端ツールのXNUMXつを習得してください。 実用的なアプローチから、機械学習が提供するものを詳細に調べます。
scikit-learnパッケージを利用して、Webスクレイピングを使用してテキスト分析プロジェクトを開発する方法を学びます。
Pythonプログラミング言語の知識を開発して進歩させ、この知識を使用して、この分野で専門的に差別化してください。
LinkedIn Learningプラットフォームが提供する30日間の無料トライアルを利用して、このコースを修了し、修了証明書を取得してください。
LinkedIn Learningのページにアクセスするには、コースの名前をクリックするだけです。
カテゴリ：アルゴリズム-開発者：Corporate Finance Institute CFI
CFIの応用機械学習アルゴリズムコースへようこそ。 金融の世界は変化しており、今こそ投資する時です。 投資銀行家、資産運用会社、販売および取引の専門家のスキルは急速に進化しています。 進歩したいのであれば、機械学習スキルセットの開発は不可欠です。
CFIはMachineLearningEdgeと提携して、金融専門家向けの応用機械学習アルゴリズムに関する独自のコースを提供しています。 このコースでは、Pythonの基本コースで学習した知識を使用して、機械学習インバータ分類器を作成します。
世界中のフォーチュン500企業にアドバイスを提供するために、今日使用されている投資銀行および資本市場アプリケーションの実際の事例を調査します。
カテゴリ：ソフトウェア開発-開発者：Google
このPythonを使用したGoogleITAutomation Professional証明書を使用して、事前のコーディング知識がなくてもPythonを使用してプログラミングする方法を学びます Pythonを使用して、一般的なシステム管理タスクを自動化します。 GitとGitHubを使用して、複雑な問題のトラブルシューティングとデバッグを行う方法を学びます。 クラウドと構成管理を通じて大規模な自動化を適用します。 新たに見つけた知識を使用して実際のIT問題を解決するキャップストーンプロジェクトなど、実践的なプロジェクトで技術スキルを練習します。
このコースを実行できるようにするには、Pythonプログラムをマシンにインストールするだけです。 一部のコースでは、Gitをインストールするか、管理者にインストールを依頼する必要があります。 これらのプログラムは無料でダウンロードできます
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カテゴリ：データサイエンス-Powered by：LinkedIn Learning
Pythonで開発されたプログラムを専門化する方法を学びましょう。 このコースでは、データベース実装を使用して、今日のほとんどすべてのプログラムの情報を格納するという基本的なニーズを満たす方法を説明します。
開発をよりプロフェッショナルな外観にするグラフィカルインターフェイスが表示され、実行可能ファイルが作成されます。 開発を改善し、Pythonを使用してプロジェクトに成熟度と一貫性を与えます。
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カテゴリ：ソフトウェア開発-開発者：Udemy
機械学習の分野に興味がありますか？ その後、このコースはあなたのためです。 このコースは、XNUMX人のプロのデータサイエンティストによって設計されました そのため、知識を共有し、複雑な理論、アルゴリズム、コーディングライブラリを簡単に学習できるように支援します。
機械学習の世界を一歩一歩ご案内します。
各チュートリアルでは、新しいスキルを開発し、データサイエンスのこの挑戦的でありながら儲かるサブフィールドの理解を深めます。
このコースは楽しくてエキサイティングですが、同時に機械学習についても掘り下げます。
このコースは私たちのスペシャルで5位にランクされました Udemyの史上最高のコース。
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カテゴリ：ソフトウェア開発-開発者：Future Learn
開発環境で作業するために必要なスキルを開発します。 PythonとJavaを使用したソフトウェア開発に関するこのExpertTrackは、開発キャリアを開始するための基盤を提供します。 最適な用途：ソフトウェア開発者としてのエントリーレベルのポジションを探しているキャリアスターターまたはキャリアチェンジャー。 ソフトウェア開発をよりよく理解しようとしている確立された技術専門家。
新しい製品やサービスのアイデアを完成したデジタルのものに変換する方法を理解する必要がある起業家。 開発活動の経験を積むことを目指しているプロジェクト、製品、またはゼネラルマネージャー。
ソフトウェア開発の基本を学ぶソフトウェア開発について学びます そして、世界で最も人気のあるプログラミング言語と統合ソフトウェアのいくつかを使用して、開発者として成功するために必要なことを学びます。 理論的な知識は、新しいPythonおよびJavaスキルを適用し、専門的な環境でそれらを使用する自信を得ることができる一連の実践的な演習でテストされます。
カテゴリ：データサイエンス-開発者：IBM
データサイエンスと機械学習のスキルは引き続き高い需要があります すべての業界で、データ専門家の必要性が高まっています。
このプロフェッショナル認定プログラムを完了することで、データサイエンスと機械学習のキャリアを開始するために必要なスキルと経験を身に付けることができます。
実践的な課題と質の高い指導を通じて、実際のデータサイエンスツールと実際の問題およびデータセットを使用してポートフォリオを構築します。
カリキュラムは、オープンソースツールとライブラリ、方法論、Python、データベース、SQL、データ視覚化、データ分析、機械学習など、データサイエンスの幅広いトピックをカバーします。
カテゴリ：Webおよびモバイル開発-開発者：Udemy
データサイエンティストになるための道を歩み始める準備はできていますか？ この包括的なコースは、Pythonの機能を使用してデータを分析し、美しい視覚化を作成し、強力な機械学習アルゴリズムを使用する方法を学習するためのガイドになります。 データサイエンティストはGlassdoorでナンバーワンの仕事としてランク付けされており、Indeedによると、米国のデータサイエンティストの平均給与は120,000万ドルを超えています。
データサイエンスは、世界で最も興味深い問題のいくつかを解決できるやりがいのあるキャリアです。 このコースは、プログラミングの経験がある初心者と、データサイエンスへの飛躍を目指す経験豊富な開発者の両方を対象としています。 この包括的なコースは、通常数千ドルの費用がかかる他のデータサイエンスのブートキャンプに匹敵しますが、今ではそのすべての情報をわずかな費用で学ぶことができます。 100を超えるHDビデオ講義と各講義の詳細なコードブックを備えた、これはUdemyで最も包括的なデータサイエンスおよび機械学習コースのXNUMXつです。
このコースは私たちのスペシャルで13位にランクされました Udemyの史上最高のコース。
カテゴリ：ソフトウェア開発-開発者：Linkedin Learning
人気があり、非常に読みやすいオブジェクト指向言語であるPythonは、強力で比較的簡単に習得できます。
プログラミングに不慣れな方でも経験豊富な開発者でも、このコースはPythonの使用を開始するのに役立ちます。
Joe Mariniが、インストールプロセスの概要、基本的なPython構文、および単純なPythonプログラムを構築して実行する方法の例を説明します。
日付と時刻の操作、ファイルの読み取りと書き込み、およびWebからのHTML、JSON、およびXMLデータの取得と解析について学習します。
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カテゴリ：機械学習-開発者：Corporate Finance Institute CFI
Pythonはビッグデータの分析に不可欠であり、データサイエンティストが使用する必須のソフトウェアです 機械学習用。 Excelを知っているということは、プログラミングとコンピュータサイエンスの基本的な概念をすでに理解していることを意味します。
このコースでは、これらのExcelの概念をPython言語に適用する方法を学習します。 コースの内容を完全に理解するために、Excelを初めて使用する場合は、CFIの無料Excelクラッシュコースを受講することをお勧めします。
このPythonの基礎コースでは、Pythonプログラミングの基礎と、それが金融業界でどのように使用されているかを示します。
カテゴリ：ソフトウェア開発-開発者：マサチューセッツ工科大学MIT
XSeriesコースは、コンピュータサイエンスやプログラミングの経験がない人を支援するように設計されています 計算で考えることを学び、有用な問題に取り組むためのプログラムを書くことを学びます。
両方のコースを受講する人の中には、それらをより高度なコンピュータサイエンスコースへの足がかりとして使用する人もいますが、多くの人にとっては、最初で最後のコンピュータサイエンスコースになります。
コンピュータサイエンスとPythonを使用したプログラミングの概要では、計算の概念、Pythonプログラミング言語、いくつかの単純なアルゴリズム、テストとデバッグ、アルゴリズムの複雑さの非公式な紹介、およびいくつかの単純なアルゴリズムとデータ構造について説明します。 計算思考とデータサイエンスの概要では、計算を使用してさまざまな目標を達成する方法を学び、計算問題解決のさまざまなトピックを簡単に紹介します。
カテゴリ：ソフトウェア開発-開発者：CloudSwyft Global Systems、Inc
AIでのキャリアを飛躍させるためのディープラーニングの概要を学びましょう。 このディープラーニングExpertTrackは、AIとディープラーニング業界のスキルギャップに対処します。 AI、分析、データサイエンス、機械学習業界でのエンプロイアビリティを強化します。
機械/ディープラーニングの理解とスキルの開発を検討している人に適しています：現在または意欲的なITおよびAIの専門家、データアナリスト、ソフトウェア開発者、クラウドスペシャリスト、応用数学および統計の専門家、データサイエンティスト、チャットボットの開発者、AIエンジニアまたはデータ。 研究者。 このExpertTrackは、機械/ディープラーニングへの移行にも役立ちます。
CloudSwyftとAzureを搭載したソフトウェアを使用したオンライン講義とハンズオンラボ環境を通じて、Microsoft Azure人工知能エンジニアアソシエイト（AI-100）試験に参加して合格するスキルを身に付けます。
カテゴリ：デザインと製品-開発者：Udemy
このコースでは、暗記を練習する代わりに、生徒は具体的な目標に向けて積極的に問題を解決しています。
このコースの目的は、最初から始めて、Pythonプログラマーになるのを助けることです。
これは、実際のデスクトッププログラムを構築し、インタラクティブなWebアプリを開発し、タスクを自動化し、さらには完全にPythonでモバイルアプリを構築することで実現します。 一緒に作成する10の実世界のアプリケーションがあります。
このコースは私たちのスペシャルで33位にランクされました Udemyの史上最高のコース。
カテゴリ：データサイエンス-開発者：IBM
このIBMDataScience Professional証明書は、応用学習に重点を置いています。。 最初のコースを除いて、他のすべてのコースには、IBMクラウド上の一連のハンズオンラボが含まれており、実際のジョブに適用できる実践的なスキルを提供します。ツール：Jupyter / JupyterLab、GitHub、R Studio、Watson Studio Libraries ：Pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn、Folium、ipython-sql、Scikit-learn、ScipPyなど。 プロジェクト：ランダムアルバムジェネレーター、住宅価格予測、ベストクラシファイアーモデル、ネイバーフッドバトル。
このプログラムは、最新のすぐに使えるツールとスキルを提供する9つのオンラインコースで構成されています。 オープンソースのツールとライブラリ、Python、データベース、SQL、データの視覚化、データ分析、統計分析、予測モデリング、機械学習アルゴリズムが含まれます。 。 実際のデータサイエンスツールと実際のデータセットを使用したIBMCloudでの実践的な実践を通じて、データサイエンスを学びます。
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