
Courseraのこれまでのトップ100コース
このリストには、Courseraショートコースカタログからの肯定的な評価の数が最も多いコースが含まれています。
- アウラプロ
- フリオ10、2021
- 3:43午後
- 更新日:2年2023月XNUMX日
このリストには、Courseraショートコースカタログからの肯定的な評価の数が最も多いコースが含まれています。
登録済みの学生のうち、Coursera を世界で最も関連性の高い e ラーニング プラットフォームにしています。
一流の大学や企業は、今日の職場環境の真のニーズに関連した最新の学習を提供しています。
仮想コースや専門分野から専門資格、学部生、大学院生に至るまでの仮想コース。
Fortune 500リストに載っている企業は、Courseraで利用可能なコースを使用して従業員をトレーニングしています。 合計で、世界中の6400を超える企業と政府機関。
この100のベストCourseraコースのリストに含まれるコースには、eラーニングプラットフォームで利用可能な個々のコースのみが含まれます。 これは、特別なプログラムや専門資格など、Courseraで利用可能なより高度な形式が他の研究カテゴリの中でも含まれていないことを意味します。 ただし、Courseraの史上最高の100コースにランク付けされたコースは、通常、相互に補完する個々のコースのパッケージで構成されているため、これらの高度な形式の一部である可能性があります。
Courseraは、200以上の主要な大学や企業と提携して、世界中の人々や組織に柔軟で手頃な価格の仕事関連のオンライン学習を提供しています。 実践的なプロジェクトやコースから、就職準備証明書、専門家の資格、学位プログラムまで、さまざまな学習機会を提供しています。
Courseraは、世界中の学生の生活を変える学習体験を提供するというビジョンを持って、DaphneKollerとAndrewNgによって設立されました。 今日、75万人を超える学生、100を超えるフォーチュン500企業、6,400を超えるキャンパス、企業、政府が、いつでもどこでも世界クラスの学習にアクセスするためにCourseraにやって来ています。
オンライン教育において世界で最も関連性の高いプラットフォームの最高のコースの探索を続けると、AulaProは、e-のプラットフォームのカタログ内で、最も高い評価、ひいては最も多くの仮想コースを明らかにします。 3.500以上の個別のコースで構成されるLearningCoursera。 前述したように、このリストには最先端の学習形式は含まれていません。
昨年、Courseraプラットフォームは、パンデミックの影響を受けた世界中の何百万人もの人々の研究の継続を断固としてサポートしたおかげで、仮想教育環境で最も影響力のあるものの6.000つとして統合されました。 Courseraは、世界の大学や政府に、前者の学生と後者の市民がコースカタログに完全にアクセスできるようにしました。 XNUMXを超える教育機関と 政府機関 世界の、そして後の企業は、この可能性に同意しました。 このような危機的な瞬間に世界が必要とするサービスの提案により、Courseraは、8年間で、運用中(約XNUMX年間)に取得した登録学生を実質的にXNUMX倍にし、さらにXNUMX倍にすることができました。あなたのウェブサイトへのトラフィック、コース、専門資格、ガイド付きプロジェクト、専門プログラム、さらには世界の一流大学からの学部および大学院の研究を受講した新しいユーザーを獲得します。
ただし、このリストは、前述したように、コースのみに焦点を当てています。
さまざまなイニシアチブから生まれたこの新入生の急増により、Coursera開発チームはプラットフォームを最大限に活用して成功を収め、学習体験を最適化することができました。
Courseraも最近、なんとか入手できました。 BCorp認証。 この認証は、世界中で最も有名な企業が現在追求している最も重要な評価のXNUMXつです。
Bラボによると、この認識を提供する組織は、次のように述べています。 B Corpsは、ビジネスでの成功を再定義し、より包括的で持続可能な経済を構築するために、グローバルな文化の転換を加速しています。」
10 年前、Coursera は MOOC 革命を開始し、世界のさまざまな地域の人々がスタンフォード大学の対面式プログラムで教えられているクラスの一部であるコースにアクセスできるようにすることを目的としていました。 Coursera モデルは継続していますが、学生が必要とする可能性のあるトレーニングのすべての段階に対応する包括的なソリューションへと進化しています。
Coursera のアカデミック オファーは非常に多様で高品質であり、世界中の一流の教育機関や世界の大手テクノロジー企業によって開発されたコースがあります。 さらに、教育機関は最高の教師を開発のために割り当て、トレーニングの卓越性を保証します。
Coursera のオンライン コースには、多くの場合 PhD または学部長レベルのインストラクターが配置されており、Coursera のオンライン コースを提供するテクノロジー企業には、多くの場合、最も才能のある従業員がいます。 これは、学生の評価に加えて、Coursera コースのレベルを非常に高くします。 ただし、コンテンツを最大限に活用するには、学生は、仮想学習プロセスの一部に誠実さと規律の高い要素が含まれていることに注意する必要があります。
ほとんどのトピック、特に新しいテクノロジー、デジタルスキル、またはデジタルトランスフォーメーションに関連するトピックでは、プラットフォームの学習環境の外で学習したことを実践することで、Courseraやその他のトピックで、学習した内容が強力に組み込まれるようになります。私たちの知識、そして専門分野での真の付加価値になります。
つまり、Coursera はオンライン教育のパイオニアであり、世界的に有名な教育機関や一流のテクノロジー企業によって開発された高品質のコースを提供する包括的なプラットフォームであり続けています。 学生は、コンテンツから最大限の利益を得るために、仮想学習プロセスにおける誠実さと規律の重要性を認識している必要があります。 さらに、プラットフォームの学習環境の外で学んだことの実践は、特に新しいテクノロジー、デジタルスキル、またはデジタルトランスフォーメーションに関連するトピックにおいて、専門分野で真の付加価値となります。
したがって、Coursera は高品質のコースを提供するだけでなく、コースの選択と学習期間に関して非常に柔軟に対応できることに注意することが重要です。 学生は自分のペースでオンライン コースを受講できます。つまり、従来の教育機関のスケジュールに合わせてスケジュールを調整する必要がなく、自分の時間で学習できます。 さらに、コースはさまざまな言語で利用できるため、世界中の学生がプラットフォームにアクセスして母国語で学ぶことができます。
Coursera で学習する最大の利点の XNUMX つは、このプラットフォームが、入門コースから完全な修士課程まで、さまざまなトピックや難易度の幅広いコースを提供していることです。 これは、教育や経験のレベルに関係なく、誰もが自分のニーズと学習目標に合ったコースを見つけることができることを意味します。
Coursera のもう XNUMX つの重要な利点は、学生がコースの修了時に証明書を取得できることです。これにより、学生は取得したスキルと知識を将来の雇用主や大学に示すことができます。 さらに、多くのコースでは実践的なプロジェクトとチームワークの機会が提供され、学生は現実世界の状況でスキルを適用し、貴重なキャリア経験を積むことができます。
結論として、Coursera は高品質で革新的な教育プラットフォームであり、世界中の人々が教育にアクセスする方法に革命をもたらしました。 さまざまな科目や難易度の幅広いコースを提供しており、学生は自分のペースで学習し、取得したスキルと知識を証明する証明書を取得できます。 教育のための包括的なソリューションを探しているなら、Coursera は間違いなく優れた選択肢です。
これらの仮想コースは、AulaProにある他のコースと同様に、XNUMXつの基本的な側面に基づく評価方法で検討した基準に準拠しています。
しかし、これらの考慮事項に加えて、私たちがセグメント化した3.500以上のコースのベース内で、これらのコースは含まれるべき追加の基準も満たしていました。
コース言語: これらは、コースの基本言語が英語またはスペイン語である最も評価の高いコースです(これらの基準を考慮して、トップ100にランク付けされているスペイン語ベースのコースはごくわずかです)。これらのすべてのコースには、もちろんスペイン語を含むさまざまな言語の自動サブタイトルがあります。
カリフィカシオン: 含まれているコースの評価は4.5以上です。
リビジョン: 一般に、AulaProプラットフォームに含まれるコースには、前の学生から少なくとも100の意見が必要です。 このトップ100に到達したコースは、少なくとも20.000人の学生のレビューを獲得しました。 最初のコースでは340.000万件以上の意見が寄せられました。
位置 | コース名 | 平均マーク | 評価の数 | カテゴリA |
1 | 4.8 | 191.536 | コンピュータサイエンス | |
2 | 4.9 | 161.160 | データサイエンス | |
3 | 4.9 | 106.706 | コンピュータのセキュリティとネットワーク | |
4 | 4.9 | 84.343 | コンピュータサイエンス | |
5 | 4.9 | 83.533 | 健康 | |
6 | 4.8 | 82.964 | サポートと運用 | |
7 | 4.8 | 74.248 | 自己啓発 | |
8 | 4.9 | 58.561 | コンピュータのセキュリティとネットワーク | |
9 | 4.8 | 46.730 | データサイエンス | |
10 | 4.7 | 46.359 | データサイエンス | |
11 | 4.8 | 40.529 | コンピュータサイエンス | |
12 | 4.7 | 40.426 | 情報技術 | |
13 | 4.9 | 39.047 | コンピュータのセキュリティとネットワーク | |
14 | 4.9 | 36.827 | 自己啓発 | |
15 | 4.9 | 33.836 | 言語を学ぶ | |
16 | 4.8 | 32.730 | ビジネス | |
17 | 4.6 | 31.756 | データサイエンス | |
18 | 4.7 | 29.657 | ネットワーキング | |
19 | 4.9 | 28.894 | 自己啓発 | |
20 | 4.8 | 26.731 | 情報技術 | |
21 | 4.5 | 24.107 | データサイエンス | |
22 | 4.7 | 23.686 | Webおよびモバイル開発 | |
23 | 4.6 | 21.790 | データサイエンス | |
24 | 4.5 | 21.572 | データサイエンス | |
25 | 4.5 | 20.958 | データサイエンス | |
26 | 4.7 | 20.333 | 健康 | |
27 | 4.8 | 19.687 | コンピュータサイエンス | |
28 | 4.7 | 19.552 | 自己啓発 | |
29 | 4.8 | 18.224 | 健康 | |
30 | 4.8 | 18.160 | ビジネス | |
31 | 4.8 | 17.811 | コンピュータサイエンス | |
32 | 4.7 | 17.152 | 言語を学ぶ | |
33 | 4.6 | 16.215 | データサイエンス | |
34 | 4.8 | 15.563 | 健康 | |
35 | 4.7 | 15.424 | ソフトウェア開発 | |
36 | 4.8 | 15.328 | 言語を学ぶ | |
37 | 4.7 | 15.201 | ビジネス | |
38 | 4.7 | 14.947 | クラウドコンピューティング | |
39 | 4.7 | 14.689 | 情報技術 | |
40 | 4.8 | 14.362 | ビジネス | |
41 | 4.8 | 14.166 | ソフトウェア開発 | |
42 | 4.7 | 13.463 | データサイエンス | |
43 | 4.8 | 13.407 | 芸術と人文科学 | |
44 | 4.7 | 13.403 | 機械学習 | |
45 | 4.7 | 13.367 | コンピュータサイエンス | |
46 | 4.8 | 13.268 | 言語を学ぶ | |
47 | 4.8 | 12.979 | 機械学習 | |
48 | 4.9 | 12.939 | 自己啓発 | |
49 | 4.5 | 12.845 | ビジネスの基礎 | |
50 | 4.8 | 12.557 | セキュリティ | |
51 | 4.8 | 12.490 | 情報技術 | |
52 | 4.6 | 12.441 | 機械学習 | |
53 | 4.6 | 12.139 | Webおよびモバイル開発 | |
54 | 4.8 | 11.545 | コンピュータサイエンス | |
55 | 4.7 | 11.491 | コンピュータサイエンス | |
56 | 4.7 | 11.448 | 情報技術 | |
57 | 4.7 | 11.049 | 機械学習 | |
58 | 4.8 | 10.795 | 自己啓発 | |
59 | 4.8 | 10.747 | 芸術と人文科学 | |
60 | 4.8 | 10.694 | ビジネス | |
61 | 4.6 | 10.687 | アルゴリズム | |
62 | 4.7 | 10.326 | クラウドコンピューティング | |
63 | 4.6 | 10.273 | ビジネス | |
64 | 4.8 | 9.968 | 言語を学ぶ | |
65 | 4.7 | 9.825 | 機械学習 | |
66 | 4.6 | 9.824 | データサイエンス | |
67 | 4.9 | 9.808 | 言語を学ぶ | |
68 | 4.6 | 9.771 | リーダーシップと管理 | |
69 | 4.6 | 9.751 | データサイエンス | |
70 | 4.8 | 9.707 | データサイエンス | |
71 | 4.5 | 9.302 | データサイエンス | |
72 | 4.5 | 9.225 | データの分析 | |
73 | 4.7 | 8.748 | 言語を学ぶ | |
74 | 4.9 | 8.559 | 自己啓発 | |
75 | 4.8 | 8.413 | コンピュータサイエンス | |
76 | 4.7 | 8.412 | データサイエンス | |
77 | 4.7 | 8.286 | クラウドコンピューティング | |
78 | 4.7 | 8.268 | リーダーシップと管理 | |
79 | 4.8 | 8.049 | 健康 | |
80 | 4.6 | 8.039 | ビジネス | |
81 | 4.7 | 7.989 | リーダーシップと管理 | |
82 | 4.8 | 7.906 | 健康 | |
83 | 4.6 | 7.863 | データサイエンス | |
84 | 4.6 | 7.802 | データサイエンス | |
85 | 4.8 | 7.780 | コンピュータサイエンス | |
86 | 4.7 | 7.629 | 芸術と人文科学 | |
87 | 4.7 | 7.605 | 機械学習 | |
88 | 4.5 | 7.577 | データサイエンス | |
89 | 4.4 | 7.532 | ビジネス | |
90 | 4.8 | 7.405 | 健康 | |
91 | 4.6 | 7.361 | データサイエンス | |
92 | 4.6 | 7.231 | データの分析 | |
93 | 4.7 | 7.170 | 研究手法 | |
94 | 4.7 | 7.063 | 数学とロジスティクス | |
95 | 4.9 | 6.916 | 言語を学ぶ | |
96 | 4.8 | 6.910 | リーダーシップと管理 | |
97 | 4.7 | 6.906 | ビジネスの基礎 | |
98 | 4.8 | 6.848 | ビジネスの基礎 | |
99 | 4.7 | 6.823 | ソフトウェア開発 | |
100 | 4.8 | 6.771 | Webおよびモバイル開発 |
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