バーチャルコース「ビッグデータの統合と処理 - バーチャルコース - Coursera」は、さまざまなコンテンツのコースであり、約 18 時間のビデオ授業を提供しています。 完了するまでXNUMX時間。 その重要な機能を確認し、オレンジ色のボタンをクリックして、Coursera e-Learning プラットフォームの詳細情報を入手してください。
コースの終わりまでに、次のことができるようになります: *サンプル データベースとビッグ データ管理システムからデータを取得する *大規模なデータ分析アプリケーション スケールで使用するために必要なデータ管理操作とビッグ データ処理パターンとの関係を説明する *ビッグデータ問題にはデータ統合が必要 *Hadoop および Spark プラットフォームで単純なビッグデータ統合と処理を実行する このコースは、データ サイエンスの初心者向けです。
ビッグデータ入門を完了することをお勧めします。
ハンズオン タスクを完了するには、アプリケーションをインストールして仮想マシンを使用する能力が必要ですが、事前のプログラミング経験は必要ありません。
ハードウェアとソフトウェアの完全な仕様については、技術専門化の要件を参照してください。
ハードウェア要件: (A) クアッドコア プロセッサ (VT-x または AMD-V サポートを推奨)、64 ビット。 (B) 8GB の RAM; (C) 20 GB の空きディスク。
ハードウェア情報の検索方法: (Windows): [スタート] ボタンをクリックして [システム] を開き、[コンピューター] を右クリックして、[プロパティ] をクリックします。 (Mac) - Apple メニューをクリックし、[この Mac について] をクリックして概要を開きます。
過去8年間に購入した3GBのRAMを搭載したほとんどのコンピューターは、最小要件を満たしています。
最大4Gbのサイズのファイルをダウンロードするため、高速インターネット接続が必要になります。
ソフトウェア要件–このコースは、ApacheHadoopを含むさまざまなオープンソースソフトウェアツールに基づいています。
必要なソフトウェアはすべて無料でダウンロードおよびインストールできます (インターネット プロバイダーからのデータ料金を除く)。
ソフトウェア要件には、Windows 7 以降、Mac OS X 10 が含まれます。
10+、Ubuntu 14。
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カリフォルニア大学サンディエゴ校
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