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線形モデルは、その名前が示すように、線形の仮定を使用して、結果を対象の一連の予測子に関連付けます。 線形モデルのサブセットである回帰モデルは、データサイエンティストのツールキットで最も重要な統計分析ツールです。 このコースでは、回帰分析、最小二乗法、および回帰モデルを使用した推論について説明します。 回帰モデルの特殊なケースであるANOVAとANCOVAについても説明します。 残差分析と変動性が調査されます。 このコースでは、モデル選択に関する最新の考え方と、散布図の平滑化を含む回帰モデルの新しい使用法について説明します。
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生物統計学教授
ブルームバーグ公衆衛生学校
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