バーチャル講座「ソーシャルネットワークデータ分析-バーチャル講座-Coursera」は、約13円の映像授業を提供する、内容の異なる講座です。 完成までXNUMX時間。 その重要な機能を調べ、オレンジ色のボタンをクリックして、Coursera e-Learning プラットフォームの詳細情報を入手してください。
学習者の成果: このコースを受講すると、次のことができるようになります。 - さまざまなアプリケーション プログラミング インターフェイス (API) サービスを使用して、YouTube、Twitter、Flickr などのさまざまなソーシャル メディア ソースからデータを収集します。
- 収集された (主に構造化された) データを、相関、回帰、および分類を含む方法を使用して処理し、そのデータを生成した情報源と人物に関する情報を取得します。
- 非構造化データ (主にテキスト コメント) を分析し、そこに表現されている感情を探します。
- さまざまなツールを使用して、研究開発目的でソーシャル ネットワークからデータを収集、分析、調査します。
学習事例の例: ソーシャル メディア データを活用したいデータ アナリスト。
Isabella は、多国籍企業のコンサルタントとして働くデータ アナリストです。
彼は、Web 分析ツールとマーケティング データを扱った経験があります。
現在、彼はソーシャル メディアの分野に進出したいと考えており、さまざまなソーシャル メディア チャネルを通じて入手できる膨大な量のデータを活用しようとしています。
具体的には、顧客、パートナー、および競合他社が製品/サービスについてどのように見て話しているかを確認したいと考えています。
Web やマーケティング ツールを使用した従来のデータ処理に加えて、ソーシャル メディア データを使用する新しい方法を組み込んだ、新しいデータ分析ワークフローを構築したいと考えています。
これらのスキルを必要とする職務の例: - ソーシャル メディア アナリスト - Web アナリスト - データ アナリスト - マーケティングおよび広報 最終プロジェクトの成果物/成果物: コースには、収集、分析、およびプレゼンテーションを含む一連の小さなタスクまたはミニ プロジェクトがあります。クラスで学んだテクニックを使用して、さまざまなソーシャルメディアソースを巻き込みます。
このコースは、Chirag Shah 博士がラトガース大学の教員であったときに開発されました。
彼は現在、ワシントン大学の教職員です。
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ワシントン大学
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