バーチャルコース「テキスト復元と検索エンジン - バーチャルコース - Coursera」は、約31分の動画授業を提供する、内容の異なるコースです。 完了するまでに XNUMX 時間。 その重要な機能を調べ、オレンジ色のボタンをクリックして、Coursera e-Learning プラットフォームの詳細情報を入手してください。
近年、Web ページ、ニュース記事、科学文献、電子メール、ビジネス文書、およびブログ記事、フォーラム投稿、ユーザー レビューなどの製品やツイートなどのソーシャル メディアなど、自然言語テキスト データが劇的に増加しています。
テキスト データは、通常、コンピューター システムやセンサーではなく人間によって直接生成されるという点で独特であり、そのため、他の多くの種類の洞察に加えて、人々の意見や好みに関する洞察を明らかにするのに特に価値があります。文章。
このコースでは、XNUMX つの理由から、テキスト データを含むデータ マイニング アプリケーションで重要な役割を果たす検索エンジン テクノロジについて説明します。
第 XNUMX に、生データは特定の問題には最適ですが、関連するデータは比較的小さなサブセットであることがよくあります。
また、検索エンジンは、大量のテキスト コレクションから関連するテキスト データの小さなサブセットをすばやく発見するための不可欠なツールです。
第 XNUMX に、検索エンジンは、アナリストが関連するソース テキスト データを調べて、発見されたパターンを理解できるようにすることで、データ内で発見されたパターンを解釈できるようにする必要があります。
検索エンジンの根底にあるテキスト検索の基本、原理、主なテクニックを学びます。
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イリノイ大学アーバナシャンペーン校
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