バーチャル講座「深層学習入門-バーチャル講座-Coursera」は、内容の異なる講座で、約34分の動画授業を提供しています。 完了するまで XNUMX 時間。 その重要な機能を確認し、オレンジ色のボタンをクリックして、Coursera e-Learning プラットフォームの詳細情報を確認してください。
このコースの目標は、最新のニューラル ネットワークと、コンピューター ビジョンおよび自然言語理解におけるそれらのアプリケーションの基本的な理解を学生に提供することです。
このコースは、線形モデルの概要と、ディープ ニューラル ネットワークのトレーニングに不可欠な確率的最適化手法の説明から始まります。
学生は、全結合層、畳み込み層、再帰層など、ニューラル ネットワークの一般的なビルディング ブロックをすべて学習します。
学生はこれらのビルディング ブロックを使用して、TensorFlow および Keras フレームワークで複雑な最新のアーキテクチャを定義します。
コース プロジェクトでは、学生は画像キャプション タスク用のディープ ニューラル ネットワークを実装し、入力画像にテキストによる説明を与える問題を解決します。
このコースの前提条件は次のとおりです。1) Python の基本的な知識。
2) 基本的な線形代数と確率。
これは高度なコースであり、機械学習の基本的な知識を前提としていることにご注意ください。
理解する必要があります: 1) 線形回帰: 二乗平均平方根誤差、分析解。
2) ロジスティック回帰: モデル、交差エントロピー損失、クラス確率推定。
3) 線形モデルの勾配降下。
MSE 導関数とクロス エントロピー損失関数。
4) オーバーフィッティングの問題。
5) 線形モデルの正則化。
技術的な問題はありますか? 5) 線形モデルの正則化。
技術的な問題はありますか? 5) 線形モデルの正則化。
技術的な問題はありますか? Coursera@hse までご連絡ください。
ru
世界で最も権威のある大学で自宅から準備してください。
Courseraのコースの質は、多くの場合学部長で博士号を取得しているインストラクターによってサポートされています。
Courseraの学生の85%以上が、昇進や昇給などのキャリア上のメリットを報告しています。
世界中の何百万人もの学生が、Courseraで個人的および専門的な目標を達成しています。
Courseraは、世界中のオンライン学習を提供するために、200を超える主要な大学や企業からのコースを提供しています。 CourseraPlusサブスクリプション付き, すべてのコースの 90% 以上に無制限にアクセスでき、Coursera で最も人気のある専門資格と専門分野にアクセスできます。
データサイエンス、ビジネス、自己啓発。 一度に複数のコースに登録し、無制限の証明書を取得し、キャリアを開始、成長、さらには変更するための需要の高い仕事のスキルを学ぶことができます。
COURSERA PLUS の年間サブスクリプションで、最大限に活用し、500 米ドル以上節約する方法を発見してください*
*500 米ドルの月額サブスクリプションから、プロモーションを利用した年間サブスクリプションに移行すると、12 か月で最大 59 米ドル節約できます。 通常の年間サブスクリプションは 399 米ドルです。 このプロモーションでは、299 米ドルしかお支払いいただけません。 黄色いボタンをクリックして、すべてを調べてください。
HSE大学
こんにちは。どうすればお手伝いできますか? コースに興味がありますか? 何の主題についてですか?
レビューを追加