バーチャルコース「Advanced Linear Models for Data Science 1: Least Squares - Virtual Course - Coursera」は、コンテンツの異なるコースで、 からのビデオ授業を提供しています。 その重要な機能を確認し、オレンジ色のボタンをクリックして、Coursera e-Learning プラットフォームの詳細情報を確認してください。
データ サイエンスの高度な線形モデルの講義 1: 最小二乗法へようこそ。 このクラスは、線形代数と数学の観点から最小二乗法を紹介します。 クラスを開始する前に、次のことを確認してください。 - 線形代数と多変量計算の基本的な理解。 - 統計と回帰モデルに関する基本的な知識。 - 証拠に基づく数学にある程度精通している。 - R プログラミング言語の基礎知識 このコースを受講すると、学生は回帰モデルの線形代数処理の基礎を固めることができます。 これにより、応用データ サイエンティストの回帰モデルの全体的な理解が大幅に向上します。
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