バーチャルコース「ビッグデータを使った機械学習 - バーチャルコース - Coursera」は、さまざまなコンテンツのコースで、約 22 時間のビデオ授業を提供しています。 完了までXNUMX時間。 その重要な機能を確認し、オレンジ色のボタンをクリックして、Coursera e-Learning プラットフォームの詳細情報を入手してください。
収集したデータの量を理解したいですか? データ主導の意思決定をプロセスに組み込む必要がありますか? このコースでは、データを探索、分析、活用するための機械学習手法の概要を説明します。
データから学習する機械学習モデルを構築し、それらのモデルをビッグデータの問題に合わせてスケーリングするために使用できるツールとアルゴリズムを紹介します。
コースの終わりまでに、次のことができるようになります。 • 機械学習プロセスのステップを使用して、データを活用するアプローチを設計する。
• 機械学習技術を適用して、モデリング用のデータを探索および準備します。
• 機械学習の問題の種類を特定して、適切な一連の手法を適用します。
• 広く利用可能なオープン ソース ツールを使用して、データから学習するモデルを構築します。
• Spark でスケーラブルな機械学習アルゴリズムを使用して、ビッグ データの問題を分析します。
ソフトウェア要件: Cloudera VM、KNIME、Spark
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カリフォルニア大学サンディエゴ校
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