バーチャル講座「Process Mining: Data Science in Action - Virtual Course - Coursera」は、さまざまな内容の講座で、約22分の動画授業を提供しています。 完了までXNUMX時間。 その重要な機能を確認し、オレンジ色のボタンをクリックして、Coursera e-Learning プラットフォームの詳細情報を入手してください。
プロセス マイニングは、モデルベースのプロセス分析とデータ駆動型の分析手法の間のミッシング リンクです。
このコースでは、具体的なデータセットと使いやすいソフトウェアを通じて、さまざまなドメインのプロセスを分析および改善するために直接適用できるデータサイエンスの知識を提供します。
(ビッグ) データをインテリジェントに使用できない組織は生き残れないため、データ サイエンスは未来の職業です。
データの保存と分析に集中するだけでは十分ではありません。
データサイエンティストは、データをプロセス分析に関連付ける必要もあります。
プロセス マイニングは、従来のモデル ベースのプロセス分析 (シミュレーションやその他のビジネス プロセス管理手法など) と、機械学習やデータ マイニングなどのデータ中心の分析手法との間のギャップを埋めます。
プロセス マイニングは、イベント データ (つまり、観察された動作) をプロセス モデル (手作りまたは自動的に発見されたもの) と照合しようとします。
この技術は最近利用可能になったばかりですが、あらゆるタイプの運用プロセス (組織とシステム) に適用できます。
アプリケーションの例としては、病院での治療プロセスの分析、多国籍企業での顧客サービス プロセスの改善、予約サイトを使用した顧客の閲覧行動の理解、手荷物処理システムの障害の分析、X 線装置のユーザー インターフェイスの改善などがあります。
これらすべてのアプリケーションには、動的動作がプロセス モデルに関連している必要があるという共通点があります。
したがって、これを「データサイエンスの実践」と呼んでいます。
このコースでは、プロセス マイニングにおける主要な分析手法について説明します。
参加者は、さまざまなプロセス発見アルゴリズムを学習します。
これらを使用して、生のイベント データからプロセス モデルを自動的に学習できます。
イベントデータを使用したその他のプロセス分析手法をいくつか紹介します。
さらに、このコースでは、使いやすいソフトウェア、実際のデータセット、およびさまざまなアプリケーション ドメインで理論を直接適用するための実践的なスキルを提供します。
このコースは、イベント データを使用して意思決定とビジネス プロセスの (再) 設計をサポートするアプローチとテクノロジの概要から始めます。
その後、データ マイニングとビジネス プロセス モデリングの間の架け橋としてのプロセス マイニングに焦点を当てます。
このコースは、いくつかの実践的なタスクを含む入門レベルです。
このコースでは、プロセス マイニングの XNUMX つの主要なタイプについて説明します。
1.
プロセスマイニングの最初のタイプは発見です。
発見手法は、イベント ログを取得し、事前情報を使用せずにプロセス モデルを生成します。
例として、イベント ログを取得し、ログに記録された動作を説明するプロセス モデル (ペトリ ネット) を生成する Alpha アルゴリズムがあります。
2.
プロセス マイニングの XNUMX 番目のタイプは適合性です。
ここでは、既存のプロセス モデルが同じプロセスのイベント ログと比較されます。
適合性チェックを使用して、レジストリに記録されている現実がモデルに適合するかどうか、またその逆かどうかをチェックできます。
3.
プロセスマイニングの XNUMX 番目のタイプはエンハンスメントです。
ここでのアイデアは、何らかのイベント ログに記録された実際のプロセスに関する情報を使用して、既存のプロセス モデルを拡張または改善することです。
適合性チェックはモデルと現実の間の整合性を測定しますが、この XNUMX 番目のタイプのプロセス マイニングは、アプリオリにモデルを変更または拡張することを目的としています。
たとえば、ボトルネックを表示するなど、パフォーマンス情報を使用したプロセス モデルの拡張がその例です。
プロセス マイニング技術は、オフラインだけでなくオンラインでも使用できます。
後者は運用サポートとして知られています。
たとえば、実際に偏差が発生した時点での不適合の検出です。
もう XNUMX つの例は、実行中のケースの時間予測です。つまり、部分的に実行されたケースが与えられた場合、残りの処理時間は、類似のケースの履歴情報に基づいて推定されます。
プロセス マイニングは、データ マイニングとビジネス プロセス管理の間の架け橋となるだけではありません。 また、「ビジネス」と「IT」の間の古典的な隔たりに対処するのにも役立ちます。
プロセスマイニングに基づくエビデンスに基づく業務プロセス管理は、業務プロセスの改善と情報システム開発の共通基盤を作成するのに役立ちます。
このコースでは、実際のイベント ログを使用した多くの例を使用して、概念とアルゴリズムを説明します。
このコースを受講した後は、プロセス マイニング プロジェクトを実行し、ビジネス プロセス インテリジェンスの分野を十分に理解することができます。
このコースを修了すると、次のことが求められます。 - ビジネス プロセス インテリジェンス技術 (特にプロセス マイニング) を十分に理解している。 - 今日の社会におけるビッグ データの役割を理解している。 - プロセス マイニングの技術を他の分析技術と関連付けることができる。シミュレーションなど。
、ビジネス インテリジェンス、データ マイニング、機械学習と検証、
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