仮想コース「基本的なデータ記述子、統計分布、および商業的意思決定への適用 - 仮想コース - Coursera」は、さまざまなコンテンツのコースであり、約 21 時間のビデオ クラスを提供します。 完成までXNUMX時間。 その重要な機能を調べ、オレンジ色のボタンをクリックして、Coursera e-Learning プラットフォームの詳細情報を入手してください。
ビジネス統計を理解し適用する能力は、業界でますます重要になっています。
ビジネス統計を十分に理解することは、データを正しく適切に解釈するために必要です。
知識の欠如は、会社に悪影響を及ぼす可能性のある誤った決定につながる可能性があります。
このコースは、ビジネス統計を紹介することを目的としています。
いくつかの数値を使用してデータを要約する記述統計の概念から始めます。
記述尺度のさまざまなカテゴリが導入され、それらを計算するための Excel 関数とともに説明されます。
確率または不確実性の概念は、関連するビジネス例を使用して、サンプルおよび母集団データの概念とともに導入されます。
これにより、ビジネス プロセスをモデル化または概算するために使用される Excel 関数とともに、さまざまな統計分布が導き出されます。
コース全体で示されているわかりやすい Excel ベースの例を使用して、これらの記述的なデータ測定値とさまざまな統計分布を適用できます。
コースの課題を正常に完了するには、学生は Microsoft Excel にアクセスできる必要があります。
________________________________________ 第 1 週 モジュール 1: 基本的なデータ記述子 このモジュールでは、データのさまざまな記述的尺度または要約尺度を理解し、計算し、解釈します。
これらの記述尺度は、いくつかの数字を使用してデータを要約し、提示します。
これらの計算を行うための適切な Excel 関数を紹介し、実演します。
対象となるトピックは次のとおりです。 • 記述データのカテゴリ • 中心傾向、平均、中央値、最頻値の尺度、およびそれらの解釈と計算 • データの分散、範囲、四分位範囲、標準偏差、および分散の尺度 • ボックス プロット • の解釈黄金律とチェビシェフの定理を使用した標準偏差測定 ______________________________________________________ 第 2 週 モジュール 2: 関連、確率、統計分布の記述測定 このモジュールでは、共分散と相関の測定、および Excel のそれぞれの機能を紹介します。
因果関係と相関関係の概念を理解するようになります。
次に、モジュールは確率変数と確率変数の概念を導入し、統計分布の導入を開始します。
対象となるトピックは次のとおりです。 因果関係と相関関係 • 確率と確率変数。 離散データと連続データ • 統計分布の概要 ______________________________________________________ 第 3 週 モジュール 3: 正規分布 このモジュールでは、正規分布と、分布の確率とさまざまな結果を計算するための Excel 関数を紹介します。
対象となるトピックは次のとおりです。 • 確率の尺度としての確率密度関数と曲線下面積 • 正規分布 (ベル カーブ)、NORM 関数。
DIST、NORM。
INV in Excel ______________________________________________________ 第 4 週 モジュール 4: 分布、正規分布、二項分布、ポアソン分布の操作 このモジュールでは、正規分布のさまざまなアプリケーションについて説明します。
また、二項分布とポアソン分布についても学びます。
中心極限定理は、標本データと母集団データ、および XNUMX つの間のリンクを理解するという文脈で提示され、説明されています。
対象となるトピックは次のとおりです。 • 正規分布のさまざまなアプリケーション • 二項およびポアソン分布 • サンプル データと母集団データ。 中心極限定理
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ライス大学
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