バーチャルコース: Udemy |
フアンガブリエルゴミラとマラサントスからのすべての記述統計を知るようになります。
すべてのコースコンテンツで未来のデータサイエンティストになるための基盤を築きます。
特に、学位のXNUMX年目に数学者、エンジニア、コンピューター科学者に説明するのと同じ内容が表示されます。たとえば、RとRStudioおよびAnaconda NavigatorforPythonのロジスティクスとインストールRとPythonをあたかも使用する方法関数電卓(関数、三角測量、組み合わせのレビューを含む)でした。Rをゼロから使用した関数プログラミングの概要(後でデータ分析コースを受講し続けるのが理想的です)。
点群プロット、ヒストグラム、円グラフ、箱ひげ図などの統計データを表すためのグラフの使用。
さらに、RとPythonのmatplotlibの両方で例があります。
線形回帰などの機械学習手法の概要。
定性的、定量的、順序データの種類を深め、それぞれを正しく分析します。
確率の概要、基本から始めて、確率変数を調べて、最もよく知られている確率分布(離散および連続の両方)をカバーします。平均、分散、歪度、尖度など、分布の最も関連性の高い統計を理解します。
そして、RとPythonの両方でそれらを計算する方法を学びます。
最初のXNUMX分からクラスで使用するのと同じスクリプトを持つすべてのコース資料を含むGithubリポジトリ。
コースを終了すると、PythonまたはRStudioを使用した機械学習または人工知能コースやTidyverseおよびRStudioを使用したデータサイエンスコースなど、JuanGabrielGomilaが公開した最高のデータ分析コースを続行できます。
コースのすべての資料は、これらの上級コースの学生によって提示された基礎問題の欠如を解決することに焦点を当てており、別のコースでそれを行うことができると、知識をレベルアップし、成功を保証する他のコースを受講することができます。
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