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これは XNUMX 番目の Google データ アナリティクス認定コースです。
これらのコースでは、入門レベルのデータ アナリストの仕事に応募するために必要なスキルを習得できます。
最初の XNUMX つのコースのトピックの理解を深めるにつれて、実践的なデータ分析スキルを習得するのに役立つ新しいトピックも紹介されます。
スプレッドシートや SQL などのツールを使用して目的に合った適切なデータを抽出して使用する方法と、データを整理して保護する方法を学びます。
現在の Google のデータ アナリストは引き続き教育を行い、最高のツールとリソースを使用して一般的なデータ アナリスト タスクを実行するための実用的な方法を提供します。
この認定プログラムを修了した学生は、データ アナリストとしての入門レベルの仕事に応募する準備が整います。
過去の経験は必要ありません。
このコースを修了すると、次のことができるようになります。 - アナリストが分析のために収集するデータを決定する方法を発見します。
- 構造化データと非構造化データ、データ型、データ形式について学びます。
- データの信頼性を確保するために、データのさまざまな種類の偏りを特定する方法を見つけます。
- アナリストがデータベースとデータ セットでスプレッドシートと SQL をどのように使用しているかを調べます。
- オープン データと、データ倫理の重要性とデータ プライバシーとの関係を調べます。
- データベースにアクセスし、そこに含まれるデータを抽出、フィルタリング、および分類する方法を理解する。
- データを整理して安全に保つためのベスト プラクティスを学びます。
- データの信頼性を確保するために、データのさまざまな種類の偏りを特定する方法を見つけます。
- アナリストがデータベースとデータ セットでスプレッドシートと SQL をどのように使用しているかを調べます。
- オープン データと、データ倫理の重要性とデータ プライバシーとの関係を調べます。
- データベースにアクセスし、そこに含まれるデータを抽出、フィルタリング、および分類する方法を理解する。
- データを整理して安全に保つためのベスト プラクティスを学びます。
- データの信頼性を確保するために、データのさまざまな種類の偏りを特定する方法を見つけます。
- アナリストがデータベースとデータ セットでスプレッドシートと SQL をどのように使用しているかを調べます。
- オープン データと、データ倫理の重要性とデータ プライバシーとの関係を調べます。
- データベースにアクセスし、そこに含まれるデータを抽出、フィルタリング、および分類する方法を理解する。
- データを整理して安全に保つためのベスト プラクティスを学びます。
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