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機械学習とデータサイエンスのための次の2021Pythonフルマスタークラスの早期リリース! 覚えておいてください! これは現在、アーリーバードベータアクセスにあります。つまり、コースを完了すると、コンテンツを追加し、学生からフィードバックを受け取るため、コースにコンテンツを継続的に追加します(ただし、すでに20時間以上のコンテンツがあります)。 2021年初頭まで、現在登録している学生はさまざまな特典を利用できます。 アーリーバードアクセスで何が得られますか? インタラクティブな機械学習プロジェクトを実施する毎週のライブビデオストリームに独占的にアクセスできます。 コースコンテンツに追加された新しい機械学習アルゴリズムに対応するセクションの立ち上げと同時に、放送中に直接質問することができます。 これらの毎週の放送には、コースインストラクターのホセポルティーヤとのライブQ&Aも含まれます。
また、将来の特定の放送プロジェクトを形作るために、学生からフィードバックを受け取ります。
これらのストリームは、早起き者のみがアクセスでき、コースが完全に完了して開始されると削除されます。
コースには何がありますか? インターネットでのデータサイエンスと機械学習の学習に関する最も包括的なコースへようこそ。
2万人以上の生徒に教えた後、Pythonでデータサイエンスと機械学習をゼロからヒーローに変えるための最良の方法であると私が信じていることをまとめるためにXNUMX年以上働いてきました。
この包括的なコースは、通常数千ドルの費用がかかるブートキャンプと同等になるように設計されています。キャップストーンコースには、次のトピックが含まれます。PythonNumPyを使用したプログラミングPythonを使用したプログラミングデータ分析のためのパンダへの詳細Matplotlibプログラミングライブラリの完全な理解データ視覚化のためのSeabornへの詳細SciKitで学ぶ次のような学習:Linear RegressionRegularizationRidge RegressionElastic RegressionRubber NetK Nearest NeighborsKは、クラスター内のClusteringLotsの略です。 いつものように、データサイエンス、機械学習、Pythonを教える機会に感謝しています。また、スキルセットを向上させるためのコースに参加していただければ幸いです。
JoseとPierianDataIncのチーム。
線形回帰正則化ラッソ回帰リッジ回帰ラバーNetK最近傍K手段クラスタリング決定ツリーランダムフォレスト自然言語処理サポートベクターマシン階層型クラスタリングDBSCANPCAManifoldLearningModel展開などいつものように、データサイエンス、機械学習、Pythonを教える機会に感謝しています。また、スキルセットを向上させるためのコースに参加していただければ幸いです。
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