バーチャルコース:エドゥレカ |
Apache Stormは、大量の高速データを処理するために使用されるオープンソースの分散ストリーム処理計算フレームワークです。このトレーニングは、Stormの信頼できるリアルタイムデータ処理機能と、StormがHadoopおよびKafkaとどのように異なるかを学習するのに役立ちます。 Apache Stormは、eコマース、サプライチェーン、ストリーミングなどのさまざまな場所でスマートに使用できます。
コースについて
このコースは、Apache Stormの概念を紹介し、Stormの基本を説明するように設計されています。 このコースでは、Stormの構造とメカニズムの概要を説明します。 Apache Storm、そのアーキテクチャおよび概念について学びます。 ApacheStormスタンドアロンおよびクラスター構成に慣れることができます。 ストームトポロジ、さまざまなストリーミングのユースケースでどのように使用できるか。 ノズルやネジなど、Apacheストームのさまざまなコンポーネント。 Stormを分散コンピューティングで使用する方法。 StormとHadoopの違い。 リアルタイム処理とバッチ処理。 いくつかのStorm産業ユースケースに取り組んでいます。
このコースの目的は何ですか?
このトレーニングを完了すると、次のことができるようになります。ビッグデータとリアルタイムのビッグデータ処理バッチの概要とHadoopおよびSparkとのリアルタイム処理の比較StormのインストールStormStorm Spouts&BoltsにさまざまなクラスターApacheStormとその基本コンポーネントスパウトを使用した基本的な作業トポロジの例とKafkaトライデントトポロジの概要トランザクショントポロジのケーススタディ
ビッグデータとリアルタイムでのビッグデータ処理の紹介。 目的: このモジュールでは、ビッグ データと、ビッグ データが実際の問題をどのように解決しているかについて学習します。 。 目的: このモジュールを修了すると、次のことができるようになります: ビッグ データの使用について説明する バッチ処理とリアルタイム処理の違い Apache Storm がリアルタイム処理にどのように役立つか トピック: ビッグ データHadoopBatch 処理リアルタイム分析 ストームの起源Hadoop および Spark スキルとのアーキテクチャの比較: ビッグ データのユース ケースリアル vs バッチ処理Why Apache Storm. ハンズオン: さまざまな Apache Storm のユース ケース (a) バッチ処理とリアルタイム処理 (b) さまざまなストリームからのクリック データとインプレッション データの集計 (c) 任意の e コマース ポータルでのトレンド (d) Twitter のストリーミングについて学習します。 「コースへ」ボタンをクリックして、edureka で詳細を確認してください。
ストームとグルーピングのインストール。 目的: このモジュールでは、Storm とさまざまなクラスター アーキテクチャをインストールする方法を学習します。 目的: このモジュールを終了すると、次のことができるようになります: クラスター モードで Apache Storm をインストールする Nimbus、スーパーバイザー、およびワーカー ノードのグループ化 Storm でのグループ化clusters 実践: Storm Custer の構成 ClusterStorm クラスターのさまざまなコンポーネント。 「コースへ」ボタンをクリックして、edureka で詳細を確認してください。
嵐のパイプとネジ。 目的: このモジュールでは、Storm の内部コンポーネントとその機能について詳しく学習します。 ノズルとネジ、およびそれらのメカニズムを使用できるようになります。 さまざまな種類のノズルとその操作。 ネジのライフサイクルとそれは機能しています。 目的: このモジュールを終了すると、次のことができるようになります: スパウトとカスタム スパウトの作成方法 さまざまな種類のボルトとジョブ トピック: Apache Storm の基本スパウトボルト Storm で実行する方法 信頼できるメッセージと信頼できないメッセージ スパウトの概要 概要 抽出 データ データ転送Direct Connection Message Queued DRP Cカスタム メッセージの作成方法 イントロダクション Kafka SpoutsBoltsBolt ライフサイクルBolt 構造 信頼できるボルトと信頼できないボルト Spout と Bolts を使用した基本的なトポロジの例 ストーム UI スキル: Apache Storm コンポーネント (スパウトとボルト) Apache Storm での基本的なトポロジの作成過去 10 秒間に検索された 60 個の検索キーワードのうち、複数の検索キーワードのファイルがいつでも提供されます。 。 「コースへ」ボタンをクリックして、edureka で詳細を確認してください。
カフカの紹介。 目的: このモジュールでは、広く使用されている拡張性の高いイベント メッセージング システムである Apache Kafka について学習します。 仕組みとその高レベルのコンポーネント 目標: このモジュールを終了すると、次のことができるようになります。 スタンドアロン Kafka の構成 Kafka Producer の使用方法 Kafka Consumer Hand の使用方法 Kafka での Kafka スパウトの動作とその構成Kafka から消費します。 : キーワード ソースは、ファイルではなく Kafka Spout になります。 。 「コースへ」ボタンをクリックして、edureka で詳細を確認してください。
インストラクター主導のセッションでは、すべての懸念事項にリアルタイムで対処します。
コースのオンライン学習リポジトリへの無制限のアクセス。
見られたケースのいずれかに基づいて、ライブ伴奏付きのプロジェクトを開発します
各クラスでは、教えられた概念を適用するのに役立つ実践的なタスクがあります。
こんにちは。どうすればお手伝いできますか? コースに興味がありますか? 何の主題についてですか?
レビューを追加