このコースは、その高い評価と多数の評価に基づいて、Courseraのトップ100ベストコースにランク付けされました。
世界のデータの多くはデータベースに存在します。 SQL (Structured Query Language) は、データベースと通信したり、データベースからデータを抽出したりするために使用される強力な言語です。 データ サイエンティストになりたい場合は、データベースと SQL に関する実践的な知識が必須です。 このコースの目的は、リレーショナル データベースの概念を紹介し、SQL 言語の基本知識を学習して応用できるようにすることです。 また、データ サイエンスで SQL アクセスを開始するのに役立つことも目的としています。
世界のデータの多くはデータベースに存在します。
SQL (Structured Query Language) は、データベースと通信したり、データベースからデータを抽出したりするために使用される強力な言語です。
データ サイエンティストになりたい場合は、データベースと SQL に関する実践的な知識が必須です。
このコースの目的は、リレーショナル データベースの概念を紹介し、SQL 言語の基本知識を学習して応用できるようにすることです。
また、データ サイエンス環境で SQL アクセスを開始できるようにすることも目的としています。
このコースでは実践的な学習に重点を置いています。
そのため、実際のデータベース、実際のデータ サイエンス ツール、および現実世界のデータ セットを操作することになります。
クラウド上に DB インスタンスを作成します。
一連の実践ラボを通じて、SQL クエリの作成と実行を練習します。
SQL と Python を使用して Jupyter ノートブックからデータベースにアクセスする方法も学習します。
データベース、SQL、Python、またはプログラミングに関する事前の知識は必要ありません。
このコースは誰でも無料で視聴できます。
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このモジュールでは、いくつかの基本的な SQL ステートメントを学習し、ライブ データベースで実践します。
このモジュールでは、データベース、テーブル、およびそれらの間の関係の背後にある基本的な概念を学びます。 次に、データベースのインスタンスを作成し、テーブルの作成と操作を可能にする SQL ステートメントを見つけて、独自のライブ データベースで実践します。
このモジュールでは、文字列パターンと範囲パターンを使用してデータを検索する方法と、結果セット内のデータを並べ替えてグループ化する方法を学習します。 また、複数のテーブルのデータにアクセスするための、ネストされたクエリの作成と選択ステートメントの実行も練習します。
このモジュールでは、Python を使用してデータベースに接続するための基本を学習します。 Jupyter Notebook では、テーブルの作成、データの読み込み、SQL によるデータのクエリ、Python によるデータの分析を行います。
このタスクでは、シカゴ市の複数の実世界のデータ セットを操作します。 現実世界と同じように、データを理解するのに役立つ質問が表示されます。 SQL クエリと結果の正確さが評価されます。
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グローバルプログラムディレクター
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IBMは、オープンハイブリッドクラウドプラットフォームとAIを通じたビジネス変革のグローバルリーダーであり、世界170か国以上のクライアントにサービスを提供しています。 現在、Fortune47の50社のうち50社がビジネスの運営をIBMCloudに依存しており、IBM WatsonEnterpriseAIは30.000を超えるエンゲージメントに取り組んでいます。 IBMはまた、28年連続で特許をリードしている、世界をリードする企業研究機関のXNUMXつです。 とりわけ、IBMは、信頼と透明性の原則、およびより包摂的な社会への支援に導かれ、責任ある技術革新者であり、世界の善のための力となることを約束します。
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