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投資管理の実践は、近年、計算手法によって変化してきました。
このコースでは、基礎となる科学を紹介し、その科学的根拠を深く理解することを目標としています。
ただし、科学を説明するだけでなく、Python プログラミング言語でのこれらのアイデアの実用的な実装に重点を置いて、実践的な方法でその基盤を構築するのに役立ちます。
このコースは、資産管理におけるデータ サイエンスと機械学習の XNUMX つの専門コースの最初のコースですが、個別に受講することもできます。
このコースでは、投資科学の基本をカバーし、その過程で各概念の実践的な実装を構築します。
リスクとリターンの基本から始めて、ノーベル賞を受賞したいくつかの概念を含むさまざまなトピックをカバーするために急速に進歩します.
最新の最先端の投資管理とポートフォリオ構築において、最も人気のある実用的なテクニックのいくつかを取り上げます。
講義ビデオで理論と数学について説明しますが、Python で概念を実装することもできます。私たちと一緒にコーディングできるので、これらの方法がどのように機能するかを深く実践的に理解できます。
完了するまでに、投資管理における最新の計算方法の基本的な理解が得られるだけでなく、それらの方法を実装するための実用的なコマンドが得られます。
最先端の投資管理とポートフォリオ構築。
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完了するまでに、投資管理における最新の計算方法の基本的な理解が得られるだけでなく、それらの方法を実装するための実用的なコマンドが得られます。
最先端の投資管理とポートフォリオ構築。
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