バーチャルコース: Udemy |
商業銀行は、ローンポートフォリオの期待収益をどのように予測していますか? または、投資運用会社は株式ポートフォリオのリスクをどのように推定しますか? 不動産を予測するために使用される定量的方法は何ですか? 時間依存性がある場合、あなたはそれを知っています-答えは:時系列分析です。
このコースでは、定量的金融アナリスト、データアナリスト、またはデータサイエンティストとしての仕事に就くための実践的なスキルを学びます。
短時間で、実際に直接適用できる複雑な時系列分析を実行できる基本的なスキルを習得できます。
時代を超越しただけでなく、次のような時系列コースを作成しました。わかりやすい包括的実践的ポイントまで多くの演習とリソースが満載ですが、それだけでは不十分な場合があります。
私たちは最も著名なツールを採用し、現時点で最も人気のあるプログラミング言語であるPythonを介してそれらを実装しています。
それを念頭に置いて、Pythonでの時系列分析へようこそ! オンラインコースを受講する際の大きな問題は、何を期待するかです。
また、時系列分析をマスターするために必要なすべてのものが提供されていることを確認しました。
次に来るモデルを理解するのに役立つ基本的な時系列理論を探求することから始めます。
次に、コース全体を通じて、さまざまなPythonライブラリを使用して、包括的なトレーニングを提供します。
パンダに組み込まれている強力な時系列機能と、NumPy、matplotlib、StatsModels、yfinance、ARCH、pmdarimaなどの他の基本的なライブラリを使用します。
これらのツールを使用して、存在する最もよく使用されるモデルを習得します。AR(自己回帰モデル)MA(移動平均モデル)ARMA(自己回帰移動平均モデル)ARIMA(統合移動平均自己回帰モデル)ARIMAX(統合移動平均自己回帰モデルと外因性変数)。
SARIA(季節的自己回帰移動平均モデル)。
SARIMA(季節的自己回帰和分移動平均モデル)。
SARIMAX(外因性変数を使用した季節自己回帰和分移動平均モデル)ARCH(自己回帰条件付きヘテロスケダスティシティモデル)GARCH(一般化自己回帰条件付きヘテロスケダスティシティモデル)。
VARMA(ベクトル自己回帰移動平均モデル)時系列は、常に疑問を残すトピックのXNUMXつであることを私たちは知っています。
今まで
このコースは、時系列を完全に理解するために必要なものです。
それだけでなく、たくさんの追加資料、ノートブックファイル、コースノート、クイズの質問、そして多くの多くの演習が含まれています。
あなたは何を得るのですか? アクティブなQ&Aサポート補足資料ノートブックファイル、コースノート、クイズの質問、演習時系列分析で仕事に着手するためのすべての知識データサイエンス愛好家のコミュニティ完了証明書更新へのアクセス将来の解決仕事を得る実際のビジネスケース30日間の全額返金保証を提供させていただきます。
あなたへのリスクはありません。
コースの内容は素晴らしく、きっと気に入ると思いますので、これは私たちにとって簡単なことです。
なぜ待つのですか? 毎日が逃した機会です。
[今すぐ購入]ボタンをクリックして、Pythonで時系列のマスタリングを今すぐ始めましょう!
多くの演習がすべて含まれています。
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私たちはあなたがそれを気に入ると確信しているので。
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