バーチャル コース「TensorFlow Data Services を使用したデータ パイプライン - バーチャル コース - Coursera」は、さまざまなコンテンツのコースで、 からのビデオ クラスを提供します。 その重要な機能を確認し、オレンジ色のボタンをクリックして、Coursera e-Learning プラットフォームの詳細情報を確認してください。
機械学習モデルを現実の世界に持ち込むには、モデリングだけではありません。 このスペシャライゼーションでは、さまざまな展開シナリオをナビゲートし、データをより効果的に使用してモデルをトレーニングする方法を学習します。 この XNUMX 番目のコースでは、次のことを学習します。 - TensorFlow Data Services を使用して最適化された ETL タスクを実行する - TensorFlow Hub および TensorFlow Data Services API を使用して、さまざまなデータセットとカスタム特徴ベクトルをロードする - ビルド済みのパイプラインを作成して使用し、あらゆるアプリケーションで再現可能な高度な I/O パイプラインを生成するデータセット - トレーニング プロセスのボトルネックとなるデータ パイプラインを最適化します - 独自のデータセットを TensorFlow Hub ライブラリに公開し、標準化されたデータを世界中の研究者や開発者と共有しますTensorFlow を初めて使用する場合は、まず TensorFlow in Practice 専門講座を受講することをお勧めします。 ニューラル ネットワークがどのように機能するかについて、より深く、より基本的な理解を深めるために、ディープ ラーニングの専門講座を受講することをお勧めします。
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