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TensorFlow 2 入門コースへようこそ! このコースでは、シーケンシャル API を使用したモデルの構築、トレーニング、テスト、予測、モデルの検証と正則化、返品呼び出しの実装、およびモデルの保存と読み込み。 学んだ概念は、卒業生のティーチング アシスタントが指導するハンズオン コーディング チュートリアルですぐに実践できます。 さらに、スキルに基づいて構築するための、自動的に採点されるコーディング課題が多数あります。 コースの終わりまでに、概念の多くを頂点プロジェクトにまとめ、画像分類器の深層学習モデルをゼロから構築します。 Tensorflow はオープンソースのマシン ライブラリであり、ディープ ラーニングで最も広く使用されているフレームワークの 2 つです。 Tensorflow 1 のリリースは、初心者から上級者まで、すべてのユーザーにとっての使いやすさに重点を置いた、製品開発における大きな変化を示しています。 このコースは、Tensorflow をまったく初めて使用するユーザーと、Tensorflow 3.x の経験があるユーザーの両方を対象としています。 このコースを成功させるために必要な事前知識は、python プログラミング言語 (このコースでは python XNUMX を使用) の習熟度、一般的な機械学習の概念 (過適応/過少適応、教師あり学習タスク、検証、正則化、モデリングなど) の知識です。 . 選択)、および深層学習の分野の実用的な知識、
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