バーチャル コース「Deep Neural Networks with PyTorch - バーチャル コース - Coursera」は、別のコンテンツのコースで、 からのビデオ授業を提供します。 その重要な機能を確認し、オレンジ色のボタンをクリックして、Coursera e-Learning プラットフォームの詳細情報を確認してください。
このコースでは、Pytorch を使用して深層学習モデルを開発する方法について説明します。 このコースは、Pytorch テンソルと自動微分パッケージから始まります。 次に、各セクションでは、線形回帰やロジスティック/ソフトマックス回帰などの基礎から始まるさまざまなモデルについて説明します。 続いて、フィードフォワード ディープ ニューラル ネットワーク、さまざまな活性化関数、正規化およびドロップアウト層の役割。 次に、畳み込みニューラル ネットワークと転移学習について説明します。 最後に、他のいくつかのディープ ラーニング手法について説明します。 学習成果: このコースを修了すると、学生は次のことができるようになります: • ディープ ニューラル ネットワークおよび関連する機械学習方法に関する知識を説明し、適用する • ディープ ラーニング アプリケーションに PyTorch などの Python ライブラリを使用する方法を理解する • PyTorch を使用してニューラル ネットワークを構築する
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