の仮想プログラム:EDX |
データサイエンティストが使用するさまざまなツールについて学び、Jupyterノートブックなどのいくつかのツールを使用して経験を積みます。
データサイエンスの問題に取り組む際の重要なステップについて理解を深めます。
データサイエンティストのように考え、働くための方法論に従うことを学びます。
SQLを記述してデータベースにクエリを実行し、リレーショナルデータベースの概念を調べます。
ラボや実践的なプロジェクトを受講して、新しく習得したスキルと知識を適用します。
4ヵ月。 週に4〜6時間をお勧めします。
ソフトスキルの3つの仮想コース
データサイエンススキルの需要が世界中で高まる中、このBerkeleyX Professional Certificateは、データとPythonプログラミングスキルを組み合わせて、将来の仕事、あらゆる分野の研究、さらには日常生活。
このコースでは、興味のあるトピックや問題を探求するための新しい視点を提供します。
とりわけ、バークレーのオンラインデータサイエンスプログラムは、Googleの教育担当副社長とMicrosoftのクラウドAIの企業副社長によって承認されています。
このプログラムは、カリフォルニア大学バークレー校で最も急速に成長しているクラスであるData 8に基づいています。このクラスは、データサイエンスの旅を始めるときに、毎年3300人以上の学生が受講します。
データ8は、すべての人にとってデータサイエンスの民主化の最前線にカリフォルニア大学バークレー校を置くのに役立った、卓越した入門データサイエンスコースとして教育機関の間で認められています。
イェール大学、コーネル大学、ニューヨーク大学など、世界中のトップクラスの大学は、カリフォルニア大学バークレー校の画期的なデータサイエンスコースの独自のバージョンを作成することで、バークレー校の先導に従いました。
この専門資格により、世界中の学生がカリフォルニア大学バークレー校で最も人気のあるコースを受講できるようになりました。
このコースは、以前に統計またはコンピュータサイエンスのコースを受講したことがない学生が利用できます。
以前のプログラミング経験は想定されておらず、必要ありません。
インストラクター主導のラボとビデオを通じて、基本的なデータサイエンスの概念から機械学習の方法に至るまでのトピックについて学びます。
このプログラムは、経済データ、地理データ、公衆衛生データなど、さまざまな実際のデータセットを分析する方法を教えることで、データサイエンティストになるのに役立ちます。
通常、情報は不完全であり、不確実性が伴います。
不確実性を定量化し、推定の精度を測定するのに役立つ推論を行う方法を学習します。
最後に、すべての知識を収集し、機械学習を使用して予測について学習します。
私たちは皆、批判的に考え、データに基づいて決定を下すことができる必要があります。
したがって、このプログラムは、データサイエンスを誰もが利用できるようにすることを目的としています。
このプログラムは、幅広い適用性を持つ一連の基本的な概念と手法に焦点を当てています。
とは異なり
キャリアを加速したり、学位を取得したり、個人的な理由で何かを学んだりする場合でも、edXには適切なコースがあります。
大学が支援するクレジットプログラムと検証済みの証明書であなたのキャリアを後押ししてください。
希望する学習時間に知識を学習して実証します。
支払う前にコースを試してください。
世界中の大学のパートナーや同僚と一緒に学びましょう。
専門家のIBMの教員とインストラクターは、質の高い仮想教育に取り組んでいます。
こんにちは。どうすればお手伝いできますか? コースに興味がありますか? 何の主題についてですか?
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