の仮想プログラム:EDX |
この調査は、以下に関するレビューの一部です。
基本的なRプログラミングスキル確率、推論、モデリングなどの統計的概念とそれらを実際に適用する方法ggplot2を使用したデータの視覚化やdplyrを使用したデータ管理など、tidyverseの経験を積むUnixなどの演習中のデータサイエンティストに不可欠なツールをよく理解する/ Linux、git、GitHub、RStudio機械学習アルゴリズムを実装する実際のケーススタディを活用して、基本的なデータサイエンスの概念を深く理解する
1年5ヶ月。 週に2〜3時間をお勧めします。
ソフトスキルの9つの仮想コース
産業界、学界、および政府における資格のあるデータサイエンスの専門家に対する需要は急速に高まっています。
HarvardXデータサイエンスプログラムは、実際のデータ分析の課題に取り組むために必要な知識ベースと有用なスキルを身に付けます。
このプログラムは、確率、推論、回帰、機械学習などの概念をカバーし、Rプログラミング、dplyrを使用したデータラングリング、ggplot2を使用したデータの視覚化、Unix / Linuxを使用したファイル編成、gitを使用したバージョンの制御などの基本的なスキルのセットを開発するのに役立ちますおよびGitHubとRStudioを使用した再現可能なドキュメントの準備。
各コースでは、やる気を起こさせるケーススタディを使用し、具体的な質問をして、データ分析を通じてそれらに答えることで学習します。
ケーススタディには、世界の健康と経済の動向、米国の犯罪率が含まれます。
米国、2007年から2008年の金融危機、選挙予測、野球チームの作成(Moneyballに触発された)、および映画推薦システム。
プログラム全体を通して、Rソフトウェア環境を使用します。
R、統計の概念、およびデータ分析手法を同時に学習します。
特定の問題を解決する方法を学ぶと、Rの知識をよりよく保持できると信じています。
キャリアを加速したり、学位を取得したり、個人的な理由で何かを学んだりする場合でも、edXには適切なコースがあります。
大学が支援するクレジットプログラムと検証済みの証明書であなたのキャリアを後押ししてください。
希望する学習時間に知識を学習して実証します。
支払う前にコースを試してください。
世界中の大学のパートナーや同僚と一緒に学びましょう。
エキスパートのHarvardXの教員とインストラクターは、質の高い仮想教育に取り組んでいます。
こんにちは。どうすればお手伝いできますか? コースに興味がありますか? 何の主題についてですか?
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