の仮想プログラム:EDX |
ライフサイエンスのデータを分析するための基本的な統計概念とRプログラミングスキル。
ライフサイエンスのデータ分析に役立つ線形モデルの基礎となる数学。
高性能データとディメンションの統計的推論を実行するために使用される手法。
高次元データの分析に広く使用されているさまざまな手法。
4ヵ月。 週に2〜4時間をお勧めします。
ソフトスキルの4つの仮想コース
技術の進歩により、分析の準備が整った豊富な情報が提供されることで、データに依存する分野が一変しました。
個々の遺伝子の操作からゲノム全体の比較まで、世界中の生物医学研究グループは、処理できる以上のデータを生成しており、この情報を解釈する能力は、すべての開業医にとって重要なスキルです。
これらの大規模なデータセットを操作するために必要なスキルは非常に需要が高く、このシリーズはそれらのスキルを学ぶのに役立ちます。
オープンソースのRプログラミング言語を使用すると、ライフサイエンスやゲノミクスの複雑なデータを処理するために必要なツールを詳細に理解できます。
データ主導の研究を推進するために必要な数学的概念とデータ分析技術を学びます。
このシリーズでは、統計の強力な基盤から特殊なRプログラミングスキルまで、データ分析の展望を段階的に説明します。
ハーバードTHチャン公衆衛生学校のラファエルイリザリーによって教えられたこれらのコースは、新しい発見を可能にし、個人と集団の健康を改善するのに役立ちます。
ライフサイエンスで働いていて、データの分析方法を学びたい場合は、今すぐサインアップして、研究を次のレベルに引き上げてください。
キャリアを加速したり、学位を取得したり、個人的な理由で何かを学んだりする場合でも、edXには適切なコースがあります。
大学が支援するクレジットプログラムと検証済みの証明書であなたのキャリアを後押ししてください。
希望する学習時間に知識を学習して実証します。
支払う前にコースを試してください。
世界中の大学のパートナーや同僚と一緒に学びましょう。
エキスパートのHarvardXの教員とインストラクターは、質の高い仮想教育に取り組んでいます。
こんにちは。どうすればお手伝いできますか? コースに興味がありますか? 何の主題についてですか?
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