の仮想プログラム:Coursera |
IBM認定プロフェッショナル人工知能エンジニアリングプログラム全体を通じて、コースのトピックの習得を実証するプロジェクトのポートフォリオを構築します。 実践的なプロジェクトでは、機械学習ライブラリと、SciPy、ScikitLearn、Keras、PyTorch、Tensorflowなどのディープラーニングフレームワークに関する実用的な知識が得られます。
また、詳細なキャップストーンプロジェクトを完了します。ここでは、人工知能とニューラルネットワークのスキルを実際の課題に適用し、プロジェクトの結果を伝達する能力を実証します。
人工知能 (AI) は業界全体に革命をもたらし、あらゆる業界の企業がデータを使用して意思決定を行う方法を変えています。
競争力を維持するために、組織は機械学習アルゴリズムやディープラーニング ニューラル ネットワークなどの最先端の手法を使用してデータを配信する、熟練した AI エンジニアを必要としています。 ビジネスに役立つ実用的なインテリジェンスを提供します。 この 6 コースのプロフェッショナル認定資格は、AI または ML エンジニアとしてのキャリアで成功するために必要なツールを身につけるように設計されています。
Python などのプログラミング言語を使用して、教師あり学習と教師なし学習を含む機械学習と深層学習の基本概念を習得します。
SciPy、ScikitLearn、Keras、PyTorch、Tensorflow などの一般的な機械学習および深層学習ライブラリを、オブジェクト認識、コンピューター ビジョン、画像およびビデオ処理、テキスト分析、自然言語処理 (NLP)、レコメンダー システムに関連する業界の問題に適用します。 。 および他のタイプの分類子。
実践的なプロジェクトを通じて、ApacheSparkを使用してビッグデータの機械学習アルゴリズムをスケーリングするための基本的なデータサイエンススキルを習得します。 畳み込みニューラルネットワーク、リカレントネットワーク、自動エンコーダーなど、さまざまなタイプのディープアーキテクチャを構築、トレーニング、実装します。
Coursera Professional Certificateの取得に加えて、AIエンジニアリングの習熟度を示すデジタルバッジもIBMから受け取ります。
IBM Artificial Intelligence Engineering Professional Certificateの一部であるこのコースでは、使い慣れたアクセス可能なプログラミング言語であるPythonを使用した機械学習の基本について詳しく説明します。 このコースでは、XNUMXつの主要なコンポーネントを確認します。最初に、機械学習の目的と、それが現実の世界に適用される場所について学習します。 次に、教師あり学習と教師なし学習、モデル評価、機械学習アルゴリズムなどの機械学習トピックの概要を説明します。
このコースでは、機械学習の実際の例を使って練習し、想像もしなかった方法で機械学習が社会にどのように影響するかを確認します。 次の数週間、週に数時間を入れるだけで、次のようになります。
このコースを受講してCourseraコース証明書を取得することを選択した場合、コースを正常に完了すると、IBMデジタルバッジも取得できます。
このコースは、人工知能エンジニアリングのIBM Professional Certificateの一部であり、Apache Sparkを使用してビッグデータアンサンブルでデータサイエンスと機械学習(ML)タスクをスケーリングするスキルを提供します。 ほとんどの実際の機械学習作業には、単一のコンピューターのCPU、メモリ、およびストレージの制限を超える非常に大きなデータセットが含まれます。
Apache Sparkは、クラスターコンピューティングと分散ストレージを活用して、非常に大きなデータセットを効率的かつ費用効果の高い方法で処理するオープンソースフレームワークです。 したがって、Apache Sparkの操作に関する応用知識は、機械学習エンジニアにとって大きな資産であり、潜在的な差別化要因です。
このコースを完了すると、次のことができるようになります。
注:コース中は、IBMが提供するApache Sparkクラスターで機械学習タスクを実際に実行する練習をします。このクラスターは、後で引き続き使用できます。 前提条件:-基本的なPythonプログラミング-基本的な機械学習(オプションの紹介ビデオもこのコースで提供されます)-オプションのコンテンツの基本的なSQLスキルこのクラスを受講する前に、次のコースをお勧めします(すでにスキルを持っている場合を除く)https:// www .coursera.org / learn / python-for-applied-data-scienceまたは同様のhttps://www.coursera.org/learn/machine-learning-with-pythonまたは同様のhttps:// www .coursera.org / learn /sql-オプションの講義のデータサイエンス
ディープラーニングでのキャリアを始めたいとお考えですか? これ以上探さない。 このコースでは、ディープラーニングの分野を紹介し、ディープラーニングとは何か、ディープラーニングモデルと人工ニューラルネットワークとの比較など、人々が今日尋ねている多くの質問に答えるのに役立ちます。
さまざまな深層学習モデルについて学習し、Kerasライブラリを使用して最初の深層学習モデルを作成します。
このコースを完了すると、学生は次のことができるようになります。
このコースでは、Pytorchを使用して深層学習モデルを開発する方法を学びます。 コースは、Pytorchのテンソルと自動差分パッケージから始まります。 次に、各セクションでは、線形回帰やロジスティック/ソフトマックス回帰などの基本から始まるさまざまなモデルについて説明します。 フィードフォワードディープニューラルネットワークに続いて、さまざまなアクティブ化、正規化、およびドロップアウトレイヤー機能の役割。 次に、畳み込みニューラルネットワークと転移学習について説明します。 最後に、他のいくつかの深層学習方法について説明します。
学習成果:このコースを完了すると、学習者は次のことができるようになります。
世界のデータのほとんどは、ラベルも構造化もされていません。 浅いニューラルネットワークでは、画像、音声、テキストデータなどの関連する構造を簡単にキャプチャすることはできません。 ディープネットワークは、このタイプのデータ内の隠れた構造を発見することができます。 このコースでは、TensorFlowライブラリを使用して、さまざまなタイプのデータにディープラーニングを適用し、実際の問題を解決します。
学習成果:このコースを完了すると、学習者は次のことができるようになります。
この絶頂期では、学生は自分の知識と深層学習の経験を実際の課題に適用します。 選択したライブラリを使用して、深層学習モデルを開発およびテストします。 彼らは実際の問題のデータをロードして前処理し、モデルを構築して検証します。 次に、学生はプロジェクトレポートを提示して、モデルの有効性と深層学習の分野での能力を示します。
学習成果:
Coursera Professional Certificateを使用すると、新しいキャリアを開始したり、現在のキャリアを変更したりできます。 今日の世界では、ますます多くの企業が必要とするテクノロジーのスキルと知識が求められています。 好きなときに好きな場所で自分のペースで学びましょう。 XNUMX年足らずで専門的な資格を取得することができ、それが現在の職業に追加され、仕事の経験に実質的な付加価値を与え、「ヘッドハンター」の注目を集めることができます。
世界で最も権威のある大学と最も関連性の高い企業は、Courseraと提携して専門的な証明書を提供しています
専門的な資格は、独自の価値で、世界で最高品質の教育を受けるための最良の方法です。
各調査では、採用担当者が高く評価する認定オプションを提供するか、公式の業界認定の準備をします。
専門資格は、約6〜10か月で取得できる需要の高いテクノロジースキルの詳細な研究です。
Courseraは、世界中のオンライン学習を提供するために、200を超える主要な大学や企業からのコースを提供しています。 CourseraPlusサブスクリプション付き, すべてのコースの 90% 以上に無制限にアクセスでき、Coursera で最も人気のある専門資格と専門分野にアクセスできます。
データサイエンス、ビジネス、自己啓発。 一度に複数のコースに登録し、無制限の証明書を取得し、キャリアを開始、成長、さらには変更するための需要の高い仕事のスキルを学ぶことができます。
COURSERA PLUS の年間サブスクリプションで、最大限に活用し、500 米ドル以上節約する方法を発見してください*
*500 米ドルの月額サブスクリプションから、プロモーションを利用した年間サブスクリプションに移行すると、12 か月で最大 59 米ドル節約できます。 通常の年間サブスクリプションは 399 米ドルです。 このプロモーションでは、299 米ドルしかお支払いいただけません。 黄色いボタンをクリックして、すべてを調べてください。
博士号、シニアデータサイエンティスト
IBM 開発者スキル・ネットワーク
私のperson_add 154,720人の学生
私のコンピューター
IBMは、幅広いコンサルティングおよびテクノロジー・サービスを提供しています。 コラボレーション、予測分析、ソフトウェア開発、およびシステム管理のためのミドルウェアの幅広いポートフォリオ。 そして世界で最も先進的なサーバーとスーパーコンピューター。 IBMは、R&D、テクノロジー、およびビジネスコンサルティングの専門知識を使用して、地球がよりデジタル的に相互接続されるようになるにつれて、クライアントが「よりスマート」になるのを支援します。 IBMはR&Dに年間6億ドル以上を費やしており、5年目の特許リーダーシップを完了したばかりです。 IBM Researchは、あらゆる商業技術研究組織を超えて認められており、9人のノーベル賞受賞者、5人の米国国立技術メダル、6人の米国国立科学メダル、10人のチューリング賞、およびXNUMX人の米国発明者殿堂入りフェローがいます。
こんにちは。どうすればお手伝いできますか? コースに興味がありますか? 何の主題についてですか?
レビューを追加