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データアナリストとしての需要の高いキャリアのためのすぐに使えるスキルを開発します。 学位や以前の経験は必要ありません。
IBMからのこの20コースのプロフェッショナル証明書を通じてエントリーレベルのデータアナリストの役割を担うスキルを身に付け、2028年までにXNUMX%の成長が見込まれるデータアナリストの繁栄する雇用市場で競争力を発揮してください(米国労働統計局) 。
データ分析の基礎を学び、実践的なスキルを身に付けることで、データアナリストとしてのキャリアをスタートさせましょう。 Excel、SQL、Python、Jupyter Notebooks、Cognos Analyticsなど、さまざまなデータソース、プロジェクトシナリオ、データ分析ツールを使用して、データ操作と分析手法の適用を実際に体験します。
このプロフェッショナル証明書は、プログラミングや統計の予備的なスキルを必要とせず、大学の学位の有無にかかわらず学生に適しています。 始めるために必要なのは、基本的なコンピュータースキル、高校の数学、数字を扱う快適さ、学ぶ意欲、そして貴重なスキルでプロフィールを充実させたいという願望だけです。
このプログラムを無事に完了すると、実際のデータセットを分析し、インタラクティブなダッシュボードを作成し、レポートを提示して調査結果を共有し、アソシエイトまたはジュニアデータアナリストとしてのキャリアを開始するための自信とポートフォリオを提供します。 また、データサイエンスやデータエンジニアリングなど、他のデータ分野の基盤も構築します。
プログラム全体を通じて、実践的なプロジェクトとラボを完了し、データを効果的に収集、議論、マイニング、視覚化するために必要な技術スキルと、関係者と協力してデータを使ってストーリーを伝えるためのソフトスキルをしっかりと把握します。視聴者を引き付けます。
プログラムの最後に、新しく学んだデータアナリストのスキルを紹介するために特別に設計された実際のキャップストーンプロジェクトを完了します。
これらのプロジェクトはすべて、GitHubまたは別のサービスのポートフォリオに組み合わせて、潜在的な雇用主にあなたの経験とスキルを明確に伝えることができます。
このコースでは、データ分析の概念、データアナリストの役割、および日常業務を実行するために使用されるツールについて簡単に紹介します。 データエコシステムとデータ分析の基礎について理解することができますデータ収集やデータマイニングなど。 次に、データを利害関係者に効果的に伝達するために必要なソフトスキルと、これらのスキルを習得することでデータ主導の意思決定者になる方法を学びます。
このコースは、データアナリスト、データサイエンティスト、およびデータエンジニアの役割を区別するのに役立ちます。。 データアナリストの責任と、データ分析に伴う正確な内容を学びます。 データベースやデータウェアハウスなどのデータエコシステムを要約することができます。 次に、データエコシステム内のトッププロバイダーを発見し、さまざまなオンプレミスおよびクラウドツールを探索します。 このエキサイティングな旅を続けて、Hadoop、Hive、Sparkなどのビッグデータプラットフォームを発見してください。
このコースを修了すると、データアナリストの日常生活を視覚化し、データ分析に利用できるさまざまなキャリアパスを理解し、この職業を習得するために利用できる多くのリソースを特定できるようになります。 このコース全体を通して、データ分析の重要な側面を学びます。 データ収集の基本を探求し、データソースを特定する方法を学びます。 次に、視覚化ツールとダッシュボードツールを使用して、データをクリーンアップ、分析、および共有する方法を学習します。
これらすべてが最終プロジェクトに統合され、コース資料の知識をテストし、データアナリストであることが何を意味するかを探り、実際のデータ分析シナリオを提供します。 このコースでは、データ分析、スプレッドシート、またはコンピュータサイエンスの経験は必要ありません。 始めるために必要なのは、基本的なコンピュータースキル、高校の数学、およびChromeやFirefoxなどの最新のWebブラウザーへのアクセスだけです。
このコースは、データ分析にExcelスプレッドシートを使用するための基本的な実務知識を提供することを目的としています。。 スプレッドシートを操作する最初のステップのいくつかと、データ分析プロセスでのスプレッドシートの使用について説明します。 多くのビデオ、デモ、および学習用の例が含まれており、ライブスプレッドシートで適用および練習するためのステップバイステップの手順が続きます。
Excelは、ビジネス、マーケティング、データ分析、または調査のいずれの場合でも、データを操作するための不可欠なツールです。 このコースは、専門職としてデータ分析またはデータサイエンスを学びたいと考えている人に適しています。、および自分のドメインのデータ分析にExcelを使用したい人のために。 関数を使用したデータのクリーニングと管理の貴重な経験を積んだ後、フィルタリング、並べ替え、ピボットテーブルの作成などの手法を使用してデータを分析します。
このコースは、MicrosoftExcelやGoogleスプレッドシートなどのスプレッドシートの概要と、複数の形式からのデータの読み込みから始まります。 この概要では、いくつかの基本的なレベルのデータクリーニングおよび並べ替えタスクを実行する方法を学習し、スプレッドシート内でのフィルタリング、並べ替え、およびピボットテーブルの使用を通じてデータ分析の知識を拡大し続けます。 コース全体でこれらのタスクを完了することにより、スプレッドシートをデータ分析ツールとして使用する方法と、その制限を理解できます。 このコースでは、実践と応用学習に重点を置いています。
各ラボでは、データの操作を実際に体験し、スプレッドシートの重要な役割を理解し始めます。 データフォーマットの機能を理解することにより、データをより迅速にクリーンアップして分析します。 次に、データをピボットテーブルに変換し、データを整理して読みやすくするための機能を学習します。 キャップストーンプロジェクトでは、新しく習得したデータ分析スキルを紹介できます。
このコースを終了するまでに、さまざまなデータセットとスプレッドシートを使用できるようになります。 コードを学ぶことなく、データのクリーニングと分析の基本を実演できます。 このコースでは、Excelの使用を開始するのは簡単です。
スプレッドシートやコーディングの経験は必要ありません。 また、ソフトウェアのダウンロードやインストールも必要ありません。 必要なのは、最新のWebブラウザーを備えたデバイスと、Excelにオンラインで無料でアクセスするためのMicrosoftアカウントを作成する機能だけです。 ただし、デスクトップバージョンのExcelを既にお持ちの場合は、それを簡単に使い続けることができます。
このコースでは、スプレッドシートを使用してデータの視覚化を開発するための最初のステップのいくつかについて説明します。 重要なピボット機能やダッシュボードを作成する機能など、スプレッドシートのさまざまなツールについて学習して、データをストーリーに変えるプロセスを開始します。 提供されているさまざまな種類のグラフを調べて、データを変換するための独自のプロパティがそれぞれにどのようにあるかを確認してください。。 コースを受講して、人気のある分析ツールであるIBM Cognos Analyticsに慣れることで、貴重な経験を積んでください。 最終的には、成功したレポートを作成する方法についての知識と、調査結果を伝達する能力が得られます。
このコースを完了すると、スプレッドシートの基本と、スプレッドシートをデータ視覚化ツールとして使用する方法について理解できるようになります。 チャートやグラフなどのデータの視覚化を効果的に作成できるようになります、およびデータ分析の結果を伝達する上でそれらがどのように重要な役割を果たすかがわかり始めます。 これらはすべて、コードを記述しなくても、ExcelとIBMCognosAnalyticsを使用してデータ分析の基本を学ぶことで実現できます。
このコースを修了すると、データアナリストが使用する一般的なダッシュボードツールについて説明し、クラウドプラットフォームでダッシュボードを設計および構築し、中級レベルのデータ視覚化を作成する自信を高めることができます。 このコース全体を通して、4つのハンズオンラボとキャップストーンプロジェクトがあります。 各ラボで、基本的なグラフと高度なグラフの作成を実際に体験してから、コースを続行し、スプレッドシートとIBMCognosAnalyticsを使用してダッシュボードの作成を開始します。 次に、IBM Cognos Analyticsを使用して一連のデータ視覚化を作成し、同僚、専門家コミュニティ、または潜在的な雇用主と共有できるインタラクティブなダッシュボードを作成して、このコースを終了します。
このコースでは、データ分析、スプレッドシート、またはコンピュータサイエンスの経験は必要ありません。 始めるために必要なのは、基本的なコンピュータースキル、高校の数学、ChromeやFirefoxなどの最新のWebブラウザーへのアクセス、およびWeb用のExcelにアクセスするためのMicrosoftアカウントを作成する機能だけです。
データサイエンスのためのPythonの学習を開始します、プログラミング全般と同様に、初心者向けのPythonのこの紹介。 Pythonは世界で最も人気のあるプログラミング言語のXNUMXつであり、Pythonの基礎を適用して業界全体のビジネスソリューションを推進する能力を備えた専門家に対する需要はかつてないほど高まっています。
このコースでは、Pythonでのプログラミングを最初から数時間で行うことができ、事前のプログラミング経験は必要ありません。 データ構造やデータ分析などのPythonの基礎を学び、コースモジュール全体で実践的な演習を完了し、新しいスキルを実証するための絶頂プロジェクトを作成します。
このコースを修了すると、基本的なプログラムの作成、データの操作、Pythonでの実際の問題の解決に慣れることができます。 この分野でさらに学ぶための確固たる基盤を獲得し、キャリアアップに役立つスキルを身に付けることができます。 このコースは、複数の専門分野または専門的な認定プログラムに適用できます。 このコースの修了は、次のプログラムのいずれかでの学習にカウントされます。IBM Applied AI Professional Certificate Applied Data Science Specialization IBM Data Science Professional Certificate上記のプログラムのいずれかを完了すると、修了証明書のコースラスペシャライゼーションを取得します。また、この分野での専門知識を認めるデジタルバッジをIBMから受け取ります。
世界のデータの多くはデータベースにあります。 SQL(または構造化照会言語)は、データベースとの通信およびデータベースからのデータの抽出に使用される強力な言語です。 データサイエンティストになりたい場合は、データベースとSQLの実用的な知識が必要です。.
このコースの目的は、リレーショナルデータベースの概念を紹介し、SQL言語の基本的な知識を学習して適用できるようにすることです。 また、データサイエンス環境でSQLアクセスの実行を開始するのに役立つことも目的としています。 このコースでは、実践的な学習に重点を置いています。。 そのため、実際のデータベース、実際のデータサイエンスツール、および実際のデータセットを使用します。 クラウドにデータベースインスタンスを作成します。 一連のラボを通じて、SQLクエリの作成と実行を練習します。 また、SQLとPythonを使用してJupyterノートブックからデータベースにアクセスする方法についても学習します。
データベース、SQL、Python、またはプログラミングに関する予備知識は必要ありません。 このコースは誰でも無料で監査できます。 このコースを受講してCourseraコース証明書を取得することを選択した場合は、コースを正常に完了するとIBMデジタルバッジを取得することもできます。 期間限定のオファー:対象となる資料と証明書にアクセスするためのサブスクリプションは、月額わずか39米ドルです。
Pythonでデータを分析する方法を学びます。 このコースでは、Pythonの基礎から、さまざまな種類のデータを探索する方法について説明します。 分析用のデータを準備する方法、簡単な統計分析を実行する方法、意味のあるデータの視覚化を作成する方法、データから将来の傾向を予測する方法などを学びます。
取り上げるトピック:1)データセットのインポート2)データのクリーニング3)データフレームの操作4)データの要約5)機械学習回帰モデルの構築6)データパイプラインの構築Pythonを使用したデータ分析は、講義、ラボ、および課題を通じて提供されます。 次の部分が含まれています。データ分析ライブラリ-Pandas、Numpy、およびScipyライブラリを使用してサンプルデータセットを操作する方法を学習します。
オープンソースライブラリであるパンダを紹介し、それを使用して興味深いデータセットをロード、操作、分析、および視覚化します。 次に、別のオープンソースライブラリであるscikit-learnを紹介し、その機械学習アルゴリズムのいくつかを使用して、スマートモデルを構築し、興味深い予測を行います。
このコースを受講してCourseraコース証明書を取得すると、IBMデジタルバッジも取得できます。
「絵は千の言葉に値する」。 私たちは皆、この表現に精通しています。 これは、これまで以上に大きなデータセットの分析から得られた情報を説明しようとするときに特に当てはまります。 データの視覚化は、小規模および大規模の両方でデータを表現する上で重要な役割を果たします。
データサイエンティストの重要なスキルのXNUMXつは、説得力のあるストーリーを伝え、データと調査結果をアクセス可能で示唆に富む方法で視覚化する能力です。 ソフトウェアツールを利用してデータを視覚化する方法を学ぶことで、洞察を抽出し、データをよりよく理解し、より効果的な意思決定を行うことができます。
このPythonによるデータ視覚化コースの主な目標は、一見ほとんど意味のないデータを取得し、人々にとって意味のある方法で提示する方法を教えることです。 データを視覚的に表示するためにいくつかの手法が開発されていますが、このコースでは、いくつかのPythonデータ視覚化ライブラリ、つまりMatplotlib、Seaborn、およびFoliumを使用します。 期間限定オファー: 対象となる資料と証明書にアクセスするためのサブスクリプションは、月額わずか39米ドルです。
このコースでは、これまでのコースで学んださまざまなデータ分析スキルとテクニックを適用します。 IBM Data AnalystProfessionalCertificateの最近組織に加わったアソシエイトデータアナリストの役割を引き受け、実際のデータセットでデータ分析を実行する必要があるビジネス上の課題を提示します。
複数のソースからデータを収集し、探索的データ分析、データのラングリングと準備、統計分析とデータマイニングを実行し、データを視覚化するためのグラフと図を作成し、インタラクティブなダッシュボードを構築するタスクを実行します。 プロジェクトは、組織のさまざまな利害関係者のためのエグゼクティブサマリーとともに、データ分析レポートのプレゼンテーションで最高潮に達します。 データ分析プロセスのさまざまな段階での作業と、最終製品の両方で評価されます。 このプロジェクトは、データ分析スキルを紹介し、将来の雇用主にあなたの能力を示す絶好の機会です。
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AIおよびデータサイエンスプログラムディレクター
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博士号、データサイエンティスト
私のperson_add 385,668人の学生
私のコンピューター 7コース
IBMは、幅広いコンサルティングおよびテクノロジー・サービスを提供しています。 コラボレーション、予測分析、ソフトウェア開発、およびシステム管理のためのミドルウェアの幅広いポートフォリオ。 そして世界で最も先進的なサーバーとスーパーコンピューター。 IBMは、R&D、テクノロジー、およびビジネスコンサルティングの専門知識を使用して、地球がよりデジタル的に相互接続されるようになるにつれて、クライアントが「よりスマート」になるのを支援します。 IBMはR&Dに年間6億ドル以上を費やしており、5年目の特許リーダーシップを完了したばかりです。 IBM Researchは、あらゆる商業技術研究組織を超えて認められており、9人のノーベル賞受賞者、5人の米国国立技術メダル、6人の米国国立科学メダル、10人のチューリング賞、XNUMX人の米国発明者殿堂入り者がいます。
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