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この調査は、以下に関するレビューの一部です。
このIBMDataScience Professional証明書は、応用学習に重点を置いています。 最初のコースを除いて、他のすべてのコースには、IBMクラウド上の一連のハンズオンラボが含まれており、実際のジョブに適用できる実践的なスキルを提供します。ツール:Jupyter / JupyterLab、GitHub、R Studio、Watson Studio Libraries :Pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn、Folium、ipython-sql、Scikit-learn、ScipPyなど。 プロジェクト:ランダムアルバムジェネレーター、住宅価格予測、ベストクラシファイアーモデル、ネイバーフッドバトル。
データサイエンスは、このXNUMX年間で最も注目されている職業のひとつであり、データを分析して結果を伝達し、データ主導の意思決定に情報を提供できるデータサイエンティストの需要はかつてないほど高まっています。 このIBMデータサイエンスプロフェッショナル証明書は、データサイエンスまたは機械学習のキャリアを追求することに関心のある人が、キャリアに関連するスキルと経験を身に付けるのに役立ちます。
データサイエンティストになるには博士号が必要であるというのは神話です。 学習に情熱を持っている人は誰でも、このプロフェッショナル証明書を取得して(コンピューターサイエンスやプログラミング言語の予備知識は必要ありません)、エントリーレベルのデータサイエンティストとして雇用市場で競争力のある優位性を持つためのスキル、ツール、ポートフォリオを開発できます。。
このプログラムは、オープンソースツールとライブラリ、Python、データベース、SQL、データ視覚化、データ分析、統計分析、予測モデリング、機械学習アルゴリズムなど、最新のすぐに使えるツールとスキルを提供する9つのオンラインコースで構成されています。 。 実際のデータサイエンスツールと実際のデータセットを使用したIBMCloudでの実践的な実践を通じて、データサイエンスを学びます。
これらのコースを無事に修了すると、データサイエンスプロジェクトのポートフォリオを構築して、データサイエンスのエキサイティングなキャリアに飛び込む自信を得ることができます。
Coursera Professional Certificateの取得に加えて、データサイエンスの能力を認めるデジタルバッジもIBMから受け取ります。
データから洞察と傾向を明らかにする技術は、古くから存在しています。 古代エジプト人は国勢調査データを使用して徴税の効率を高め、毎年ナイル川の洪水を正確に予測しました。 それ以来、データサイエンスで働く人々は、彼らが行う仕事のために独自の明確な分野を切り開いてきました。 この分野はデータサイエンスです。
このコースでは、データサイエンスの専門家に会い、現在のデータサイエンスの概要を説明します。
最も人気のあるデータサイエンスツールのいくつか、それらをどのように使用し、それらの機能は何ですか? このコースでは、Jupyter Notebook、RStudio IDE、Apache Zeppelin、およびデータサイエンスエクスペリエンスについて学習します。 各ツールの用途、ツールが実行できるプログラミング言語、機能と制限について学習します。
Cognitive Class Labsのクラウドでホストされるツールを使用すると、各ツールを試し、指示に従ってPython、R、またはScalaで簡単なコードを実行できます。 コースを完了するには、IBM Data ScienceExperienceのJupyterNotebookを使用してキャップストーンプロジェクトを作成し、ノートブックを準備し、Markdownを作成し、作業内容を同僚と共有することで、習熟度を示します。
期間限定オファー: 対象となる資料と証明書にアクセスするためのサブスクリプションは、月額わずか39米ドルです。
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過去XNUMX年間のコンピューティング能力とデータへのアクセスの最近の増加にもかかわらず、意思決定プロセスでデータを使用する能力が失われたり、最大化されなかったりすることが多すぎます。質問とその方法をしっかりと理解していません。手元の問題にデータを正しく適用するため。
このコースにはXNUMXつの目的があります。それは、データサイエンス内で使用できる方法論を共有し、問題解決に使用されるデータが適切であり、目前の質問に対処するために適切に操作されるようにすることです。 したがって、このコースでは、次のことを学びます。-データサイエンスの問題に取り組むために必要な主な手順。 -具体的なビジネスや研究の問題の形成から、データの収集と分析、モデルの構築まで、データサイエンスの実践に含まれる主なステップ。 モデル展開後のフィードバックを理解します。 -データサイエンティストの考え方!
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初心者向けのPythonの紹介から、データサイエンス向けのPythonの学習、およびプログラミング全般の学習をすぐに始めましょう。 Pythonは世界で最も人気のあるプログラミング言語のXNUMXつであり、Pythonの基礎を適用して業界全体のビジネスソリューションを強化する能力を備えた専門家に対する需要はかつてないほど高まっています。
このコースでは、Pythonでのプログラミングを最初から数時間で行うことができ、事前のプログラミング経験は必要ありません。 データ構造やデータ分析などのPythonの基礎を学び、コースモジュール全体で実践的な演習を完了し、新しいスキルを実証するための絶頂プロジェクトを作成します。 このコースを修了すると、基本的なプログラムの作成、データの操作、Pythonでの実際の問題の解決に慣れることができます。 この分野でさらに学ぶための確固たる基盤を獲得し、キャリアアップに役立つスキルを身に付けることができます。 このコースは、複数の専門分野または専門的な認定プログラムに適用できます。
このコースの修了は、以下のプログラムのいずれかでの学習にカウントされます。IBM Applied AI Professional Certificate Applied Data Science Specialization IBM Data Science Professional Certificate上記のプログラムのいずれかを完了すると、修了証コースラスペシャライゼーションの取得に加えて、また、この分野での専門知識を認めるデジタルバッジをIBMから受け取ります。
世界のデータの多くはデータベースにあります。 SQL(または構造化照会言語)は、データベースとの通信およびデータベースからのデータの抽出に使用される強力な言語です。 データサイエンティストになりたい場合は、データベースとSQLの実用的な知識が必要です。
このコースの目的は、リレーショナルデータベースの概念を紹介し、SQL言語の基本的な知識を学習して適用できるようにすることです。 また、データサイエンス環境でSQLアクセスの実行を開始するのに役立つことも目的としています。 このコースでは、実践的な実践的な学習に重点を置いています。 そのため、実際のデータベース、実際のデータサイエンスツール、および実際のデータセットを使用します。 クラウドにデータベースインスタンスを作成します。 一連のラボを通じて、SQLクエリの作成と実行を練習します。 また、SQLとPythonを使用してJupyterノートブックからデータベースにアクセスする方法についても学習します。
データベース、SQL、Python、またはプログラミングに関する予備知識は必要ありません。 このコースは誰でも無料で監査できます。 このコースを受講してCourseraコース証明書を取得することを選択した場合は、コースを正常に完了するとIBMデジタルバッジを取得することもできます。
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Pythonでデータを分析する方法を学びます。 このコースでは、Pythonの基礎から、さまざまな種類のデータを探索する方法について説明します。
分析用のデータを準備する方法、簡単な統計分析を実行する方法、意味のあるデータの視覚化を作成する方法、データから将来の傾向を予測する方法などを学びます。
取り上げるトピック:
Pythonを使用したデータ分析は、講義、ラボ、および課題を通じて提供されます。 次の部分が含まれています。データ分析ライブラリ-Pandas、Numpy、およびScipyライブラリを使用してサンプルデータセットを操作する方法を学習します。 オープンソースライブラリであるパンダを紹介し、それを使用して興味深いデータセットをロード、操作、分析、および視覚化します。 次に、別のオープンソースライブラリであるscikit-learnを紹介し、その機械学習アルゴリズムのいくつかを使用して、スマートモデルを構築し、興味深い予測を行います。
このコースを受講してCourseraコース証明書を取得すると、IBMデジタルバッジも取得できます。
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「絵は千の言葉に値する」。 私たちは皆、この表現に精通しています。 これは、これまで以上に大きなデータセットの分析から得られた情報を説明しようとするときに特に当てはまります。 データの視覚化は、小規模および大規模の両方でデータを表現する上で重要な役割を果たします。
データサイエンティストの重要なスキルのXNUMXつは、説得力のあるストーリーを伝え、データと調査結果をアクセス可能で示唆に富む方法で視覚化する能力です。 ソフトウェアツールを利用してデータを視覚化する方法を学ぶことで、洞察を抽出し、データをよりよく理解し、より効果的な意思決定を行うことができます。
このPythonによるデータ視覚化コースの主な目標は、一見ほとんど意味のないデータを取得し、人々にとって意味のある方法で提示する方法を教えることです。 データを視覚的に表示するためにいくつかの手法が開発されていますが、このコースでは、いくつかのPythonデータ視覚化ライブラリ、つまりMatplotlib、Seaborn、およびFoliumを使用します。
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このコースでは、使い慣れたアクセス可能なプログラミング言語であるPythonを使用した機械学習の基本について詳しく説明します。 このコースでは、XNUMXつの主要なコンポーネントを確認します。最初に、機械学習の目的と、それが現実の世界に適用される場所について学習します。 次に、教師あり学習と教師なし学習、モデル評価、機械学習アルゴリズムなどの機械学習トピックの概要を説明します。
このコースでは、機械学習の実際の例を使って練習し、想像もしなかった方法で機械学習が社会にどのように影響するかを確認します。
次の数週間、週に数時間を入れるだけで、次のようになります。
このコースを受講してCourseraコース証明書を取得することを選択した場合、コースを正常に完了すると、IBMデジタルバッジも取得できます。
Coursera Professional Certificateを使用すると、新しいキャリアを開始したり、現在のキャリアを変更したりできます。 今日の世界では、ますます多くの企業が必要とするテクノロジーのスキルと知識が求められています。 好きなときに好きな場所で自分のペースで学びましょう。 XNUMX年足らずで専門的な資格を取得することができ、それが現在の職業に追加され、仕事の経験に実質的な付加価値を与え、「ヘッドハンター」の注目を集めることができます。
世界で最も権威のある大学と最も関連性の高い企業は、Courseraと提携して専門的な証明書を提供しています
専門的な資格は、独自の価値で、世界で最高品質の教育を受けるための最良の方法です。
各調査では、採用担当者が高く評価する認定オプションを提供するか、公式の業界認定の準備をします。
専門資格は、約6〜10か月で取得できる需要の高いテクノロジースキルの詳細な研究です。
Courseraは、世界中のオンライン学習を提供するために、200を超える主要な大学や企業からのコースを提供しています。 CourseraPlusサブスクリプション付き, すべてのコースの 90% 以上に無制限にアクセスでき、Coursera で最も人気のある専門資格と専門分野にアクセスできます。
データサイエンス、ビジネス、自己啓発。 一度に複数のコースに登録し、無制限の証明書を取得し、キャリアを開始、成長、さらには変更するための需要の高い仕事のスキルを学ぶことができます。
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博士号、データサイエンティスト
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IBMは、幅広いコンサルティングおよびテクノロジー・サービスを提供しています。 コラボレーション、予測分析、ソフトウェア開発、およびシステム管理のためのミドルウェアの幅広いポートフォリオ。 そして世界で最も先進的なサーバーとスーパーコンピューター。 IBMは、R&D、テクノロジー、およびビジネスコンサルティングの専門知識を使用して、地球がよりデジタル的に相互接続されるようになるにつれて、クライアントが「よりスマート」になるのを支援します。 IBMはR&Dに年間6億ドル以上を費やしており、5年目の特許リーダーシップを完了したばかりです。 IBM Researchは、あらゆる商業技術研究組織を超えて認められており、9人のノーベル賞受賞者、5人の米国国立技術メダル、6人の米国国立科学メダル、10人のチューリング賞、XNUMX人の米国発明者殿堂入り者がいます。
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