の仮想プログラム:EDX |
機械学習と組み込みデバイスの基礎。
機械学習のためにデータを効果的に収集する方法。
小型の機械学習モデルをトレーニングしてデプロイする方法。
リソースが限られているデバイスの機械学習モデルを最適化する方法。
独自の小型機械学習アプリケーションを考案して設計する方法。
ARMCortex-M4を使用してマイクロコントローラー用のTensorFlowLiteでプログラミングする方法
4ヵ月。 週に2〜4時間をお勧めします。
ソフトスキルの3つの仮想コース
ハーバード大学とGoogleTensorFlowが提供するこのエキサイティングなプロフェッショナル証明書プログラムでは、Tiny Machine Learning(TinyML)の新しい分野、その実際のアプリケーション、およびこの革新的なテクノロジーの将来の可能性について学びます。
TinyMLは、機械学習(ML)の変革力を、組み込みシステムのパフォーマンスと電力制限の領域にもたらす最先端の分野です。
この分野での実装を成功させるには、アプリケーション、アルゴリズム、ハードウェア、およびソフトウェアに関する深い知識が必要です。
このプログラムでは、小型の組み込みデバイスでの機械学習のトレーニングと実装に関する実践的な経験を強調します。
このコースシリーズでは、センサーが統合されたArduinoボードとARMCortex-M4マイクロコントローラーを含むTinyMLプログラムキットに基づくプロジェクトを紹介します。
ランニングで確実に降りるために、キットにはカメラも付属しています。
TinyMLプログラムキットには、想像力を解き放ち、画像認識、音声処理、ジェスチャ検出を中心としたアプリケーションを構築するために必要なすべてが含まれています。
あなたがそれを知る前に、あなたは小さな機械学習アプリケーションを実装するでしょう。
この初めてのプログラムは、コンピュータサイエンスとエンジニアリングを組み合わせて、TinyMLの実装が直面する課題を検証する実際のアプリケーションのケーススタディを紹介します。
このプログラムは、工学応用科学部(SEAS)のジョンAの専門家教授によるコラボレーションです。
ハーバードのポールソンとGoogleのTensorFlowチームの革新的なメンバー。
TinyMLプログラムキットには、想像力を解き放ち、画像認識、音声処理、ジェスチャ検出を中心としたアプリケーションを構築するために必要なすべてが含まれています。
あなたがそれを知る前に、あなたは小さな機械学習アプリケーションを実装するでしょう。
この初めてのプログラムは、コンピュータサイエンスとエンジニアリングを組み合わせて、TinyMLの実装が直面する課題を検証する実際のアプリケーションのケーススタディを紹介します。
このプログラムは、工学応用科学部(SEAS)のジョンAの専門家教授によるコラボレーションです。
ハーバードのポールソンとGoogleのTensorFlowチームの革新的なメンバー。
TinyMLプログラムキットには、想像力を解き放ち、画像認識、音声処理、ジェスチャ検出を中心としたアプリケーションを構築するために必要なすべてが含まれています。
あなたがそれを知る前に、あなたは小さな機械学習アプリケーションを実装するでしょう。
この初めてのプログラムは、コンピュータサイエンスとエンジニアリングを組み合わせて、TinyMLの実装が直面する課題を検証する実際のアプリケーションのケーススタディを紹介します。
このプログラムは、工学応用科学部(SEAS)のジョンAの専門家教授によるコラボレーションです。
ハーバードのポールソンとGoogleのTensorFlowチームの革新的なメンバー。
この初めてのプログラムは、コンピュータサイエンスとエンジニアリングを組み合わせて、TinyMLの実装が直面する課題を検証する実際のアプリケーションのケーススタディを紹介します。
このプログラムは、工学応用科学部(SEAS)のジョンAの専門家教授によるコラボレーションです。
ハーバードのポールソンとGoogleのTensorFlowチームの革新的なメンバー。
この初めてのプログラムは、コンピュータサイエンスとエンジニアリングを組み合わせて、TinyMLの実装が直面する課題を検証する実際のアプリケーションのケーススタディを紹介します。
このプログラムは、工学応用科学部(SEAS)のジョンAの専門家教授によるコラボレーションです。
ハーバードのポールソンとGoogleのTensorFlowチームの革新的なメンバー。
キャリアを加速したり、学位を取得したり、個人的な理由で何かを学んだりする場合でも、edXには適切なコースがあります。
大学が支援するクレジットプログラムと検証済みの証明書であなたのキャリアを後押ししてください。
希望する学習時間に知識を学習して実証します。
支払う前にコースを試してください。
世界中の大学のパートナーや同僚と一緒に学びましょう。
エキスパートのHarvardXの教員とインストラクターは、質の高い仮想教育に取り組んでいます。
こんにちは。どうすればお手伝いできますか? コースに興味がありますか? 何の主題についてですか?
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