XNUMX人のデータサイエンスの専門家と一緒に、PythonとRで機械学習アルゴリズムを構築する方法を学びましょう。 コードテンプレートが含まれています。
選択
UDEMYの推進コース
このコースは、何千人もの以前の学生の満足によって推奨されています
Udemyは、デジタルスキルやその他のタイプの個人的な成長への関心をトレーニングするための世界で最も関連性の高いeラーニングプラットフォームのXNUMXつです。 何百万人もの人々が、世界中のどこからでも何千ものコースを勉強しています。 AulaProは、Udemyなどのさまざまなプラットフォームから最高のコースを選択するため、訪問者は、最高の中から最高のものを確実に選択して、ニーズに最も適したコースを選択できます。
Udemyコースは、世界中の各分野の専門家によって開発されています。 このAulaProのセレクションにあるコースは、数万人の学生の評価を上回っています。、時には数十万、平均評価は4.5段階中5を超えるので、これは本当に素晴らしいオプションであり、コースの通常の値の割引を受けることができればさらに多くのオプションがあります。
Udemyクーポン：機械学習AZ：データサイエンスにおける実用的なPythonとR –仮想コース
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機械学習の分野でトレーニングをしたい場合は、このコースが最適です
このコースは、複雑な理論、アルゴリズム、コーディングライブラリを簡単な方法で学習できるように、知識と経験を共有するXNUMX人のプロのデータサイエンティストによって設計されました。
インストラクターの言葉
機械学習の世界を一歩一歩ご案内します。 各チュートリアルでは、新しいスキルを開発し、データサイエンスのこの挑戦的でありながら儲かるサブフィールドの理解を深めます。 このコースは楽しくてエキサイティングですが、同時に機械学習についても掘り下げます。
コースは次のように構成されています。
- ドキュメンタリー –データの前処理
- ドキュメンタリー –回帰：単純線形回帰、重回帰、多項式回帰、SVR、決定ツリー回帰、ランダムフォレスト回帰
- ドキュメンタリー –分類：ロジスティック回帰、K-NN、SVM、カーネルSVM、ナイーブベイズ、ディシジョンツリー分類、ランダムフォレスト分類
- ドキュメンタリー –クラスタリング：K-means、階層的クラスタリング
- ドキュメンタリー –学習アソシエーションルール：Apriori、Eclat
- ドキュメンタリー –強化学習：信頼上限、トンプソンサンプリング
- ドキュメンタリー –自然言語処理：NLPのBag-of-Wordsモデルアルゴリズム
- ドキュメンタリー –ディープラーニング：人工ニューラルネットワーク、畳み込みニューラルネットワーク
- ドキュメンタリー –次元削減：PCA、LDA、コアPC
- ドキュメンタリー –モデルの選択とブースティング：k分割交差検定、パラメーター調整、グリッド検索、XGBoost
さらに、このデータサイエンスのコースには、実際の例に基づいた実践的な演習が満載です。
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理論を学ぶだけでなく、独自のモデルを構築する練習もできます。
また、ボーナスとして、このコースには、ダウンロードして独自のプロジェクトで使用できるPythonおよびRcodeテンプレートが含まれています。
重要な更新（2020年XNUMX月）： XGBOOSTやCATBOOSTを含む、TENSORFLOW.0トップグラジエントブースティングモデルでコード化された最新のEEP学習のすべてをコード化します。
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