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LinkedInの学習 |
ユーザーエクスペリエンス(UX)の分野を探索し、UXでのキャリアに必要なスキルを学び始める方法を見つけてください。
データサイエンスの最新の作業には、分析ワークフローに精通し、強力なツールを使用する熟練した専門家が必要です。
Pythonは、データの取り込み、クエリ、抽出、表示など、データの操作のほぼすべての側面で不可欠な役割を果たすことができます。
このコースでは、Pythonスキルを向上させるために使用できるXNUMXのヒントとコツを紹介します。
これらの手法は簡単に一般的なデータ管理タスクに適用され、次のものが含まれます。CSV、JSON、およびTXTファイルを使用してデータを取り込む方法。 パンダのようなライブラリを使用してデータを探索する方法。 DataFramesを使用してデータを整理および結合する方法。 Pythonでggplotを使用してデータの表とグラフを作成する方法。 もっと。
何百もの重要なソフトスキルのトピック
どのスキルが作業を必要としているかを正確に強調するスキルギャップ分析機能
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世界のさまざまな地域からの専門家やサプライヤー
データプロフェッショナル・コンテンツクリエーター・オンライン著者
生涯にわたるデータオタクとして、Ben Sullinsは、他の人がデータを賢く使用するのを支援することに時間を費やしています。 ベンは情報を意味のあるものにし、それを楽しんでいます。 彼の経験は、データコミュニティで彼を際立たせる独自の知識セットを彼に与えます。 1990年代後半から、Facebook、Microsoft、LinkedIn、Cisco、Mozilla、Pluralsight、Genentechなど、多くのハイテク企業と組織内のデータの民主化について相談してきました。 さらに、Benは、Tableauを使用したデータ視覚化ツールと手法の適切な実装をデモンストレーションすることにより、Facebookでのデータ文化の成長を主導するためにXNUMXか月を費やしました。 そして、この経験により、ベンは、影響力のあるインテリジェントデータでクライアントの生活を豊かにすることにより、クライアントに卓越したサービスを提供することを目指しています。
主要なオンライン学習プラットフォームであるLinkedInLearningは、組織が学生の関与を高め、現在および将来必要なスキルを開発するのに役立ちます。 実世界のLynda.comの専門家によって教えられた16.000以上のコースと、毎週追加される50以上の新しいコースにより、ライブラリは常に最新であり、最も要求されているビジネス、技術、およびクリエイティブなコンテンツが含まれています。 LinkedIn Learningは、600億人を超えるLinkedInメンバーの洞察を利用して、学習者を最も関連性の高いオンライン学習リソースに接続するパーソナライズされた推奨事項も提供します。
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