バーチャルコース:エドゥレカ |
Apache SparkおよびScala認定トレーニングは、ClouderaHadoopおよびSpark開発者認定試験(CCA175)の準備をするように設計されています。 Spark RDD、Spark SQL、Spark MLlib、Spark Streamingなど、ApacheSparkとSparkエコシステムに関する深い知識を得ることができます。 Scalaプログラミング言語、HDFS、Sqoop、Flume、Spark GraphX、およびKafkaなどのメッセージングシステムに関する完全な知識を得ることができます。
APACHESPARKとSCALAオンラインコースについて
Apache Spark認定トレーニングコースは、ビッグデータとSparkの開発者として成功するための知識とスキルを身に付けることを目的としています。 このトレーニングは、CCA Spark and Hadoop Developer(CCA175)試験に合格するのに役立ちます。 ビッグデータとHadoopの基本を理解します。 Sparkがメモリ内データ処理を可能にし、HadoopMapReduceよりもはるかに高速に実行される方法を学習します。 また、RDD、構造化処理用のSpark SQL、Spark Streaming、SparkMLlibなどのSparkが提供するさまざまなAPIについても学習します。 このコースは、ビッグデータ開発者のキャリアパスの不可欠な部分です。 また、Flumeを使用したデータのキャプチャ、Sqoopを使用したデータのロード、Kafkaなどのメッセージングシステムなどの基本的な概念についても説明します。
私たちのスパークオンライントレーニングコースの目的は何ですか?
Spark認定トレーニングは、業界の専門家によって設計されており、認定されたSpark開発者になります。 Spark Scalaコースは以下を提供します:HDFS(Hadoop分散ファイルシステム)、YARN(別のリソースネゴシエーター)を含むビッグデータとHadoopの概要Spark SQL、Spark MlLib、Sqoop、Kafka、FlumeなどのSparkエコシステムにあるさまざまなツールの包括的な知識、およびSpark Streaming Sqoop&Flumeを使用してHDFSにデータを取り込み、HDFSに保存されている大規模なデータセットを解析する機能。公開メッセージシステムを介してデータをリアルタイムで処理する機能-多くの実際の業界へのKafkaExposureとしてのサブスクリプション。 銀行、電気通信、ソーシャルメディア、
ビッグデータ HADOOP と SPARK の紹介。 学習目標: ビッグ データとそのコンポーネント (HDFS など) を理解する。 Hadoop クラスター アーキテクチャ、Spark の概要、およびバッチ処理とリアルタイム処理の違いについて学習します。 トピック: ビッグデータとはビッグ データのお客様のシナリオ Uber を使用した既存のデータ分析アーキテクチャの制限と回避策 Hadoop はビッグ データの問題をどのように解決しますか? Hadoop とは何ですか? Hadoop の主な機能のプレビュー Hadoop エコシステムと HDFS Hadoop の主なコンポーネント ラックとブロックのレプリケーションに関する知識 YARN とその利点 Hadoop クラスターとそのアーキテクチャ Hadoop: さまざまなクラスター モード Hadoop ターミナル コマンド バッチおよびリアルタイムによる処理によるビッグ データ分析のプレビュー なぜなのかスパークが必要ですか? 火花とは? Spark は他のフレームワークとどう違うのですか? Yahoo! でスパーク
SCALA for Apache SPARK の紹介。 学習目標: Spark アプリケーションのプログラミングに必要な Scala の基礎を学びます。 また、変数の型、制御構造、Array、ArrayBuffer、Map、Lists などのコレクションなどの基本的な Scala 構造についても学習します。 トピック: Scala とは? プレビュー Spark に Scala を使用する理由他のフレームワークでの Scala Scala REPL の紹介 基本的な Scala 操作 Scala での変数型の制御構造のプレビュー受信トレイにある カリキュラムをダウンロードする
関数型プログラミングと SCALA での OOP の概念。 学習目標: このモジュールでは、Scala でのオブジェクト指向プログラミングと関数型プログラミングの手法について学習します。 トピック: 関数型プログラミング 高階関数 匿名関数 Scala のクラス ゲッターとセッターのプレビュー ゲッター ヘルパーとプライマリ コンストラクターを使用したカスタム ゲッターとセッターのプロパティ クラスの拡張 プレビュー オーバーライド メソッド インターフェイスおよびトレイトとしてのトレイト 実用的: OOP の概念 関数型プログラミング. 「コースへ」ボタンをクリックして、edureka で詳細を確認してください。
Apache Spark フレームワークを深く掘り下げます。 学習目標: Apache Spark を理解し、Spark アプリケーションの開発方法を学びます。 最後に、Sqoop を使用してデータ インジェストを実行する方法を学習します。 トピック: Hadoop エコシステムにおける Spark の位置付け Spark コンポーネントとアーキテクチャのプレビュー Spark デプロイ モード Spark Shell の紹介 SBT を使用して最初の Spark ジョブを作成する Spark UI データの取り込みを送信する Sqoop を使用したジョブ Spark Web ハンズオン プレビュー: Spark アプリケーションの構築と実行 Spark Webアプリケーション UI Sqoop を使用した Spark プロパティのデータ取り込みの構成 . 「コースへ」ボタンをクリックして、edureka で詳細を確認してください。
インストラクター主導のセッションでは、すべての懸念事項にリアルタイムで対処します。
コースのオンライン学習リポジトリへの無制限のアクセス。
見られたケースのいずれかに基づいて、ライブ伴奏付きのプロジェクトを開発します
各クラスでは、教えられた概念を適用するのに役立つ実践的なタスクがあります。
こんにちは。どうすればお手伝いできますか? コースに興味がありますか? 何の主題についてですか?
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