バーチャル講座「Pythonによる推論統計分析 - バーチャル講座 - Coursera」は、約19分の動画授業を提供する、内容の異なる講座です。 完成までXNUMX時間。 その重要な機能を確認し、オレンジ色のボタンをクリックして、Coursera e-Learning プラットフォームの詳細情報を入手してください。
このコースでは、推定と理論評価のためのデータ使用の背後にある基本原則を探ります。
カテゴリデータと量的データを分析し、XNUMX つの母集団の手法から始めて、XNUMX つの母集団の比較を処理するように拡張します。
信頼区間を構築する方法を学習します。
また、サンプル データを使用して、パラメーターの値に関する理論がデータと一致しているかどうかを評価します。
推論結果の適切な解釈に特別な注意が払われます。
各週の終わりに、学生はコース環境内で Python を使用して学んだことを適用します。
これらのラボ セッションでは、学生は特定のケース スタディに焦点を当てたチュートリアルに取り組み、その週の統計の概念を固めるのに役立ちます。これには、Statsmodels、Pandas、Seaborn などの Python ライブラリをさらに深く掘り下げることが含まれます。
このコースでは、Coursera 内の Jupyter Notebook 環境を使用します。
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ミシガン大学
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