の仮想プログラム:EDX |
この調査は、以下に関するレビューの一部です。
データサイエンス、統計、機械学習の基礎をマスターします。
ビッグデータを分析し、確率モデルと統計的推論を使用してデータ駆動型の予測を行います。
意思決定のための意味のある情報を抽出するための適切なモデルと方法論を特定して実装します。一見非構造化データから意味のある情報を抽出するための機械学習アルゴリズムを開発および構築します。 クラスタリング手法やディープニューラルネットワークなどの教師あり手法など、一般的な教師なし学習手法を学びます。
このMicroMastersプログラムを完了すると、データサイエンティスト、データアナリスト、ビジネスインテリジェンスアナリスト、システムアナリスト、データエンジニアなどの仕事に備えることができます。
1年2ヶ月。 週に10〜14時間をお勧めします。
5つの高レベル仮想コース(大学院レベル)
データ、分析、機械学習の訓練を受けた専門家に対する需要が高まっています。
米国労働統計局。
うう
データ サイエンスのスキルに対する需要により、27,9 年までにこの分野の雇用が 2026% 増加すると報告されています。
データ サイエンティストは、データを使用して複雑な課題を解決し、重要な意思決定を推進できるため、あらゆる業界の組織に価値をもたらします。
製造プロセス。
需要が高いだけでなく、資格のあるデータ サイエンティストが大幅に不足しており、最も厳格なデータ サイエンスのポジションの 39% で学士以上の学位が必要とされています。
この統計およびデータサイエンスのマイクロマスタープログラムは、XNUMXつのオンラインコースと、データサイエンスで使用される方法とツールを理解するために不可欠な基礎知識を提供する、事実上監督された試験で構成されています。
データ分析と機械学習の実践的なトレーニング。
確率と統計の基礎を深く学び、データ分析手法と機械学習アルゴリズムを学習、実装、実験します。
このプログラムでは、組織に価値を加えるデータ サイエンスの情報に基づいた効果的な実践者になるための準備を整えます。
プログラム証明書は、入学を許可された学生向けに、MIT データ・システム・社会研究所 (IDSS) を通じて工学および社会システム (SES) の博士号取得に向けて申請することができ、また、他の大学で修士号取得への道を加速することもできます。世界中の大学。
この MicroMasters プログラムには誰でも登録できます。
これは、日常の仕事を離れることなく、品質に妥協することなく、データ サイエンスの洗練された厳格なトレーニングを取得したい学生向けに設計されています。
申請プロセスはありませんが、優れた成績を収めたい場合は、大学レベルの微積分と数的推論と Python プログラミングの習得を強くお勧めします。
すべてのコースは、MITの対面コースと同様のペースと厳格さのレベルでMITの教員によって教えられています。
このプログラムは、MIT の厳格で質の高いカリキュラムと実践的な学習アプローチを世界中の学生に大規模に提供します。
このプログラムと単位取得経路の詳細については、https://micromasters.mit.edu/ds/ をご覧ください。 世界中の学生に向けた高品質のカリキュラムと実践的な学習アプローチを大規模に提供します。
このプログラムと単位取得経路の詳細については、https://micromasters.mit.edu/ds/ をご覧ください。 世界中の学生に向けた高品質のカリキュラムと実践的な学習アプローチを大規模に提供します。
このプログラムとクレジット経路の詳細については、https://micromasters.mit.edu/ds/ をご覧ください。
キャリアを加速したり、学位を取得したり、個人的な理由で何かを学んだりする場合でも、edXには適切なコースがあります。
大学が支援するクレジットプログラムと検証済みの証明書であなたのキャリアを後押ししてください。
希望する学習時間に知識を学習して実証します。
支払う前にコースを試してください。
世界中の大学のパートナーや同僚と一緒に学びましょう。
MITxの専門家とインストラクターは、質の高い仮想教育に取り組んでいます。
こんにちは。どうすればお手伝いできますか? コースに興味がありますか? 何の主題についてですか?
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