の仮想プログラム:EDX |
Python 言語の基本と、それがデータ サイエンスにどのように適用されるかを理解します。IBM Cloud 上の Jupyter ノートブックを使用して反復的なデータ サイエンスを実践します。
pandas や numpy などの Python ライブラリを使用してデータを分析します。
matplotlib、folium、seaborn を使用してデータの視覚化を作成します。
scipy と scikitlearn を使用して機械学習モデルを作成します。
現実のデータ サイエンスの問題を解決する能力を実証します。
7ヵ月。 週に3〜5時間をお勧めします。
ソフトスキルの5つの仮想コース
データはデジタル経済の中心であり、データサイエンスは XNUMX 世紀で最も人気のある職業としてランク付けされています。
求人市場に初めて参入する人でも、すでに働いていてスキルを向上させたいと考えている人でも、この XNUMX コースの Python を使用したデータ サイエンス プロフェッショナル認定プログラムは、データ サイエンスと機械学習のプロフェッショナルなキャリアに備えることを目的としています。
以前のプログラミング経験は必要ありません。 まず、データ サイエンスで最も人気のある言語である Python を学習します。
その後、データ分析とデータ視覚化のスキルを開発し、機械学習の実践的な入門も行います。
最後に、実際のビジネス上の問題を使用するキャップストーン プロジェクトで、データ サイエンスと機械学習の知識を応用して実証します。
このプログラムは専門家によって教えられ、実践的な学習と就職準備に焦点を当てています。
そのため、実際のデータセットを操作し、IBM Cloud 上の Jupyter ノートブックなどのツールにノーロードでアクセスできるようになります。
pandas、numpy、matplotlib、seaborn、folium、scipy、scikitlearn などの一般的な Python ライブラリとツールキットを使用します。
今すぐデータと分析のスキルの開発を開始し、データ サイエンスのプロフェッショナルとしてのキャリアをスタートさせましょう! 実際のデータセットを操作し、IBM Cloud 上の Jupyter ノートブックなどのツールにノーロードでアクセスできるようになります。
pandas、numpy、matplotlib、seaborn、folium、scipy、scikitlearn などの一般的な Python ライブラリとツールキットを使用します。
今すぐデータと分析のスキルの開発を開始し、データ サイエンスのプロフェッショナルとしてのキャリアをスタートさせましょう! 実際のデータセットを操作し、IBM Cloud 上の Jupyter ノートブックなどのツールにノーロードでアクセスできるようになります。
pandas、numpy、matplotlib、seaborn、folium、scipy、scikitlearn などの一般的な Python ライブラリとツールキットを使用します。
今すぐデータと分析のスキルの開発を開始し、データ サイエンスのプロフェッショナルとしてのキャリアをスタートさせましょう!
キャリアを加速したり、学位を取得したり、個人的な理由で何かを学んだりする場合でも、edXには適切なコースがあります。
大学が支援するクレジットプログラムと検証済みの証明書であなたのキャリアを後押ししてください。
希望する学習時間に知識を学習して実証します。
支払う前にコースを試してください。
世界中の大学のパートナーや同僚と一緒に学びましょう。
専門家のIBMの教員とインストラクターは、質の高い仮想教育に取り組んでいます。
こんにちは。どうすればお手伝いできますか? コースに興味がありますか? 何の主題についてですか?
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