の仮想プログラム:EDX |
Pythonを使用して予測、統計、機械学習モデルを構築するモデルの有効性を評価および最適化する方法を学ぶ実際のビジネスシナリオに予測モデルを適用する方法を理解する
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5つの高レベル仮想コース(大学院レベル)
このMicroMastersプログラムは、データアナリストとデータサイエンティスト向けに設計されており、実際のデータセットでさまざまな機械学習と統計手法を使用して、予測モデリング、データマイニング、高度な分析のためにデータを準備する方法を説明します。
このプログラムを完了すると、より良い意思決定を推進し、リスクを特定し、組織に価値を提供するスキルを身に付けることができます。
データサイエンスとビッグデータの時代において、組織はこれまで以上にビジネス環境に関する情報を持っています。
これらの組織は、現在および過去のデータを活用し、競合他社をしのぐことにおけるデータサイエンスの役割をますます認識しています。
その結果、高度なデータ分析スキルと、組織の成功を促進する情報に基づいた意思決定を行う能力を備えた従業員とマネージャーに対する需要が高まっています。
前提条件このMicroMastersプログラムは、数学、統計、またはプログラミング(Java、C、Python、Visual Basic)の学部レベルまたは同等の専門的な経験/トレーニングを持っている人を対象としています。
キャリアを加速したり、学位を取得したり、個人的な理由で何かを学んだりする場合でも、edXには適切なコースがあります。
大学が支援するクレジットプログラムと検証済みの証明書であなたのキャリアを後押ししてください。
希望する学習時間に知識を学習して実証します。
支払う前にコースを試してください。
世界中の大学のパートナーや同僚と一緒に学びましょう。
専門家のEdinburghXの教師とインストラクターは、質の高い仮想教育に取り組んでいます。
こんにちは。どうすればお手伝いできますか? コースに興味がありますか? 何の主題についてですか?
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