の仮想プログラム:EDX |
さまざまなデータ サイエンスと機械学習のスキル、手法、およびツールを適用して、プロジェクトを完了し、レポートを公開します。
データ サイエンティストが使用するさまざまなツールを使用して練習し、Jupyter ノートブックなどの一部を使用して経験を積んでください。
データ サイエンスの問題に取り組むための重要な手順をマスターし、データ サイエンティストのように考えて作業するための方法論に従う方法を学びます。
SQLを記述してデータベースにクエリを実行し、リレーショナルデータベースの概念を調べます。
Python を理解し、Jupyter を使用して Python プログラミングを練習します。
Python を使用して、データ セットのインポートとクリーニング、データの分析、データ モデルとパイプラインの構築と評価を行います。
さまざまな Python データ視覚化ツール、手法、およびライブラリを使用して、データを視覚的に表示します。
1年1ヶ月。 週に3〜5時間をお勧めします。
ソフトスキルの9つの仮想コース
データ サイエンスと機械学習のスキルは、すべての業界で引き続き最も需要が高く、データ プロフェッショナルの必要性が高まっています。
このプロフェッショナル認定プログラムを修了すると、データ サイエンスと機械学習の分野でキャリアをスタートさせるために必要なスキルと経験を身につけることができます。
実践的な課題と質の高い指導を通じて、実際のデータ サイエンス ツールと現実世界の問題とデータ セットを使用してポートフォリオを構築します。
カリキュラムは、オープンソースのライブラリとツール、方法論、Python、データベース、SQL、データの視覚化、データ分析、機械学習など、幅広いデータ サイエンスのトピックをカバーします。
このプログラムを受講するために、コンピューター サイエンスやプログラミングの予備知識は必要ありません。
ある程度のコンピューター スキルがあり、独学に情熱を持っている人なら誰でも、小さなことから始めて、より複雑な問題やトピックに取り組んでいくことで成功を収めることができます。
今日の市場ではデータ サイエンスの専門家とデータ アナリストが非常に必要とされているため、このプログラムは、データ サイエンスへの道のりを加速させ、データ サイエンスの成果物のポートフォリオを提供して、自信を持って思い切ってデータのキャリアを始めることができるようにします。理科。
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キャリアを加速したり、学位を取得したり、個人的な理由で何かを学んだりする場合でも、edXには適切なコースがあります。
大学が支援するクレジットプログラムと検証済みの証明書であなたのキャリアを後押ししてください。
希望する学習時間に知識を学習して実証します。
支払う前にコースを試してください。
世界中の大学のパートナーや同僚と一緒に学びましょう。
専門家のIBMの教員とインストラクターは、質の高い仮想教育に取り組んでいます。
こんにちは。どうすればお手伝いできますか? コースに興味がありますか? 何の主題についてですか?
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