バーチャルコース:エドゥレカ |
Edureka の ELK Stack コースを受講すると、ELK エキスパートになり、Elasticsearch、Logstash、Kibana を使用して独自の検索クラスターを実行および操作できるようになります。 Logstash を使用して Elasticsearch にデータをロードし、さまざまな検索操作を実行し、Kibana を使用してデータを視覚化する方法に習熟します。
コースについて
ELK スタックは、Elasticsearch、Logstash、Kibana で構成されます。 これらはすべて非常にうまく連携して動作するように設計されていますが、それぞれはオープン ソース プロバイダーである Elastic を利用した別個のツールです。 Elastic は、ほぼあらゆる種類の構造化および非構造化データ ソースからリアルタイムで実用的な洞察を提供するエンドツーエンドのスタックを作成しました。 したがって、このコースは次のように要約できます。 Elasticsearch、Logstash、および Kibana の主要な機能の概要 これらの機能がどのように組み合わされて、分析、ロギング、検索、および視覚化のための包括的なソリューションを提供するのかについて詳しく説明します。動作中の弾性スタック
このコースの目的は何ですか?
ELK スタック コースを完了すると、次のことができるようになります。 さまざまな使用例で ELK スタックの基礎を学ぶ ELK スタックの各コンポーネントを個別に詳しく説明する スタックのコンポーネントをシステムにインストールする Logstash を使用して Elastic にデータをロードする検索 Kibana を使用してロードされたデータを使用してビジュアライゼーションを作成 ELK スタックを使用してリアルタイム データを分析 Metric Beat を使用して、ユーザー空間で費やされた CPU 時間を時間ごとのオフセットと比較
ストーリー ライン紹介: アリスは、ソフトウェア開発会社 TS Foundation で働くサポート エンジニアです。 その機能の XNUMX つは、アプリのシングル サインオンを有効にすることです。 アリスの日々の課題: あなたの仕事は、顧客をサポートし、必要に応じて問題を解決することです。 問題のチケットがある場合、最初に指定されたサーバーのログに記録されます。 彼女は関連する単語やキーワードの一致を検索し続けます。 その間、記録は毎分変更されるため、検索はますます多忙になります。 どうすれば彼女を助けることができるでしょうか? 解決策: ここで ELK スタックが登場します。 ELK には、完全にスタックされた Elastic Search、logstash、kibana が付属しており、完全な分析システムを提供します。 Elastic Search を使用すると、ログを簡単に検索して問題を把握し、より迅速な方法で解決できます。 積極的にログを分析し、クライアントで問題やクラッシュが発生していないかを確認できるだけでなく、Kibana にログインして関連キーワードを簡単に検索できるようになりました。 タイムスタンプ フィルターを使用して調査を制限することもできます。 シングル サインオン アクティビティの監視は、ダッシュボード上のさまざまな視覚化チャートを使用して簡単に実行できます。 詳細なコース シラバスを受信箱で入手できます。 シラバスをダウンロードします。
Elk スタックの紹介。 目標: アリスに ELK スタックを紹介し、その背後にある中心的な概念とテクノロジを理解できるように支援しましょう。 これは、ELK アーキテクチャと企業における ELK スタックのさまざまな実装を学習するのに役立ちます。 目標: このレッスンを完了すると、次のことができるようになります。 • ELK スタックの紹介 • ELK スタックのアーキテクチャについて学ぶ • さまざまな ELK 用語を理解する • Elastic Search、Logstash、および Kibana の基本を学ぶ • ユースケースを理解するELK スタックから ELK スタック • なぜ ELK なのか? • ELK アーキテクチャ • Elastic Search または Logstasho Kibana の概要。 edureka について詳しく知りたい場合は、「コースに進む」ボタンをクリックしてください。
LOGSTASH を使用した分析。 目的: アリスは ELK スタックの基本を学びました。 ここで、新しい入力セットを操作する必要がある場合は、ELK スタックのもう XNUMX つのコンポーネントである logstash を活用してみましょう。 このモジュールでは、Logstash の基本的な概要を説明し、Logstash をインストールしてすべてが正しく動作していることを確認するプロセスについて説明します。 最初のイベントを保存する方法を学習した後は、Apache Web ログを入力として受け取り、ログを解析し、解析されたデータを Elasticsearch クラスターに書き込む、より高度なパイプラインを作成できます。 次に、複数の入出力プラグインを結合して、さまざまな異種ソースからのデータを統合する方法を学びます。 目標: このレッスンを終了するまでに、次のことができるようになります。
Elasticsearch で検索します。 目的: アリスは ELK スタックの概要を理解しました。今度は、スタックの各コンポーネントを深く理解したいと考えています。 ユースケースを使用して Elastic Search を簡単に紹介し、始めるのに役立ちます。 目標: このモジュールを完了すると、次のことができるようになります。 • 複数値タグ、数値タグ、および全文タグを有効にする • 任意の従業員の詳細をすべて取得する • 構造化検索を実行する • 全文検索に関する情報を取得する • 戻り値検索スニペットのハイライト: • Elastic Search の概要 • Elastic Search のインストールと実行 • ドキュメントのインデックス作成 • ドキュメントの取得 • ドキュメントの検索
インストラクター主導のセッションでは、すべての懸念事項にリアルタイムで対処します。
コースのオンライン学習リポジトリへの無制限のアクセス。
見られたケースのいずれかに基づいて、ライブ伴奏付きのプロジェクトを開発します
各クラスでは、教えられた概念を適用するのに役立つ実践的なタスクがあります。
こんにちは。どうすればお手伝いできますか? コースに興味がありますか? 何の主題についてですか?
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