このコースは、その高い評価と多数の評価に基づいて、Courseraのトップ100ベストコースにランク付けされました。
ビッグデータの展望についての知識を深めることに興味がありますか? このコースは、データサイエンスに不慣れで、ビッグデータの時代が到来した理由を理解することに関心のある方を対象としています。 ビッグデータの問題、アプリケーション、およびシステムの背後にある用語と基本的な概念に精通したい人向けです。 ビッグデータがビジネスやキャリアにどのように役立つかを考え始めたい人向けです。 最も一般的なフレームワークのXNUMXつであるHadoの概要を説明します
ビッグデータの展望についての知識を深めることに興味がありますか? このコースは、データサイエンスに不慣れで、ビッグデータの時代が到来した理由を理解することに関心のある方を対象としています。
ビッグデータの問題、アプリケーション、およびシステムの背後にある用語と基本的な概念に精通したい人向けです。
ビッグデータがビジネスやキャリアにどのように役立つかを考え始めたい人向けです。
最も一般的なフレームワークのXNUMXつであるHadoopの概要を説明します。これにより、ビッグデータ分析がより簡単でアクセスしやすくなり、データが私たちの世界を変革する可能性が高まります。 このコースを修了すると、次のことができるようになります。*ビッグデータのXNUMXつの主要なソースである人、組織、センサーなど、実際のビッグデータの問題の例を含め、ビッグデータの状況を説明する。
*ビッグデータのV(量、速度、多様性、信憑性、価数、価値)と、それぞれがデータの収集、追跡、保存、分析、レポートに影響を与える理由を説明します。
*分析を構造化するための5ステップのプロセスを使用して、ビッグデータから価値を取得します。
*ビッグデータの問題とは何かを特定し、ビッグデータの問題をデータサイエンスの質問と言い換えることができます。
*スケーラブルなビッグデータ分析に使用されるアーキテクチャコンポーネントとプログラミングモデルの説明を提供します。
* YARNジョブおよびリソース管理システム、HDFSファイルシステム、MapReduceプログラミングモデルなど、Hadoopスタックのビルディングブロックの機能と価値を要約します。
* Hadoopを使用してプログラムをインストールして実行します! このコースは、データサイエンスに不慣れな人を対象としています。
事前のプログラミング経験は必要ありませんが、実践的な割り当てを完了するには、アプリケーションをインストールして仮想マシンを使用する能力が必要です。
ハードウェア要件:(A)クアッドコアプロセッサ(VT-xまたはAMD-Vのサポートを推奨)、64ビット。 (B)8GBのRAM; (C)ディスク上で20GBの空き容量。
ハードウェア情報を見つける方法:(Windows):[スタート]ボタンをクリックしてシステムを開き、[コンピューター]を右クリックして、[プロパティ]をクリックします。 (Mac):Appleメニューをクリックして[概要]を開き、[このMacについて]をクリックします。
過去8年間に購入した3GBのRAMを搭載したほとんどのコンピューターは、最小要件を満たしています。
最大4Gbのサイズのファイルをダウンロードするため、高速インターネット接続が必要になります。
ソフトウェア要件–このコースは、ApacheHadoopを含むさまざまなオープンソースソフトウェアツールに基づいています。
必要なソフトウェアはすべて無料でダウンロードしてインストールできます。
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